[发明专利]一种乳腺影像识别的方法及装置

权利要求书

1.一种乳腺影像识别的方法，其特征在于，包括：

获取乳腺影像；

根据所述乳腺影像，确定所述乳腺影像中的乳腺病灶的感兴趣区域ROI及所述乳腺的腺体分型；

根据所述ROI，确定所述ROI的乳腺病灶征象；具体包括：

根据第一特征提取模块，确定所述ROI的特征图像；所述第一特征提取模块包括K个卷积模块；所述K个卷积模块的每个卷积模块中依次包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；K大于0；将所述ROI的特征图像输入至分类模块，确定所述ROI的乳腺病灶征象的置信度；

根据所述ROI的乳腺病灶征象，以及所述乳腺的腺体分型，确定所述乳腺影像的分级。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述ROI的乳腺病灶征象，以及所述乳腺的腺体分型，确定所述乳腺影像的分级，包括：

将所述ROI的乳腺病灶征象的置信度以及所述乳腺的腺体分型结果，输入至多个分类器中，所述多个分类器用于确定所述乳腺影像的分级中每个级的2分类的置信度；

根据所述多个分类器的分类结果，确定所述乳腺影像的分级。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述乳腺影像，确定所述乳腺影像中的乳腺病灶的感兴趣区域ROI，包括：

根据所述乳腺影像，确定乳腺影像中乳腺病灶的坐标；

以所述乳腺病灶的坐标为中心，向周围扩展第一预设距离，确定包含所述乳腺病灶的识别框，所述预设距离为所述乳腺病灶的半径的预设倍数；

若确定所述乳腺病灶的半径大于第二预设距离，则将第一预设距离扩大预设倍数；所述第二预设距离小于或等于所述第一预设距离。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模块还包括下采样模块；所述下采样模块包括所述第一卷积层、所述第二卷积层、池化层和第三卷积层；所述根据第一特征提取模块，确定所述ROI的特征图像，包括：

将所述第一特征提取模块输出的特征图像依次通过所述第一卷积层和所述第二卷积层和池化层，获得第一特征图像；

将所述第一特征提取模块输出的特征图像通过第三卷积层，获得第二特征图像；

将所述第一特征图像和所述第二特征图像，确定为所述下采样模块输出的特征图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模块还包括第一卷积模块，所述第一卷积模块位于所述K个卷积模块之前；所述根据第一特征提取模块，确定所述ROI的特征图像，包括：

将所述乳腺影像输入至所述第一卷积模块中，所述第一卷积模块包括一个卷积层，一个BN层，一个Relu层和一个池化层；所述第一卷积模块的卷积核大小大于所述K个卷积模块中的卷积和的大小；

或者，所述第一卷积模块包括连续的多个卷积层，一个BN层，一个Relu层和一个池化层；所述第一卷积模块的卷积核大小与所述K个卷积模块中的最大的卷积核的大小相等。

6.一种乳腺影像识别的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取乳腺影像；

处理单元，用于根据所述乳腺影像，确定所述乳腺影像中的乳腺病灶的感兴趣区域ROI及所述乳腺的腺体分型；根据所述ROI，确定所述ROI的乳腺病灶征象；根据第一特征提取模块，对已标记乳腺病灶区域的乳腺病灶进行训练后确定所述ROI的特征图像；所述第一特征提取模块包括K个卷积模块；所述K个卷积模块的每个卷积模块中依次包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；K大于0；将所述ROI的特征图像输入至分类模块，确定所述ROI的乳腺病灶征象的置信度；根据所述ROI的乳腺病灶征象，以及所述乳腺的腺体分型，确定所述乳腺影像的分级。