[发明专利]基于知识关系分析的诊后提醒方法及终端设备

说明书

本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于知识关系分析的诊后提醒方法、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：获取与患者相关的患者信息和诊断信息，并分析得到诊断信息中的用药提示和病症种类，其中，用药提示包括用药频率；根据患者信息和病症种类在预设的知识关系库中查找诊后提示，并将用药提示和诊后提示组合为第一提醒信息，其中，知识关系库按照病症种类为主目录，患者信息为次目录的分级目录结构进行内容存储，并且在每个患者信息的目录下都存储有对应的以往患者反馈的诊后提示；按照用药频率将第一提醒信息发送至患者。本发明基于知识关系库对单个患者单独构建提醒信息，提升了诊后提醒的针对性和提醒效果。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及基于知识关系分析的诊后提醒方法、终端设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

就诊是人们日常生活中不可避免的事务，对于医疗服务机构来说，在患者就诊完毕后，会向患者发送提醒信息，一方面是为了提醒患者进行诊后护理，以及及时进行复诊；另一方面是为了提高患者与机构之间的黏度。

在现有技术中，在患者就诊完成后发送的提醒信息通常由统一的模板生成，内容大致相同，并未针对不同的患者在提醒信息中体现差异性，造成患者难以将提醒信息与自身情况相结合。综上，现有技术中的提醒信息与患者本身的关联度较低，对于患者的帮助效果差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了基于知识关系分析的诊后提醒方法、终端设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中提醒信息与患者关联度较低，对患者不适用的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于知识关系分析的诊后提醒方法，包括：

获取与患者相关的患者信息和诊断信息，并对所述诊断信息进行文本分析，得到所述诊断信息中的用药提示和病症种类，其中，所述用药提示包括用药频率，所述患者信息为所述患者的身份特征；

根据所述患者信息和所述病症种类在预设的知识关系库中查找诊后提示，并将所述用药提示和所述诊后提示组合为第一提醒信息，其中，所述知识关系库按照所述病症种类为主目录，所述患者信息为次目录的分级目录结构进行内容存储，并且在每个所述患者信息的目录下都存储有对应的以往患者反馈的所述诊后提示；

按照所述用药频率将所述第一提醒信息发送至所述患者。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取与患者相关的患者信息和诊断信息，并对所述诊断信息进行文本分析，得到所述诊断信息中的用药提示和病症种类，其中，所述用药提示包括用药频率，所述患者信息为所述患者的身份特征；

根据所述患者信息和所述病症种类在预设的知识关系库中查找诊后提示，并将所述用药提示和所述诊后提示组合为第一提醒信息，其中，所述知识关系库按照所述病症种类为主目录，所述患者信息为次目录的分级目录结构进行内容存储，并且在每个所述患者信息的目录下都存储有对应的以往患者反馈的所述诊后提示；

按照所述用药频率将所述第一提醒信息发送至所述患者。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

获取与患者相关的患者信息和诊断信息，并对所述诊断信息进行文本分析，得到所述诊断信息中的用药提示和病症种类，其中，所述用药提示包括用药频率，所述患者信息为所述患者的身份特征；