[发明专利]一种数据建模的方法、装置、电子设备及可读介质

权利要求书

1.一种数据建模的方法，其特征在于，包括：

获取用户在特征字典中所选取的初选特征，并将所述初选特征写入到第一配置文件中；

对所述第一配置文件中所述初选特征进行筛选，得到精选特征；

根据所述精选特征进行数据模型的训练，得到数据模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述精选特征进行数据模型的训练，得到数据模型，包括：

获取用户从第二配置文件待选模型训练算法中选择的模型训练算法；

将所选择的模型训练算法作为执行模型训练算法；

利用所述执行模型训练算法对样本数据根据所述精选特征进行模型训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取用户选择的模型训练算法包括获取用户选择两种及以上的模型训练算法；

相应的，将所选择的模型训练算法作为执行模型训练算法，包括：

将所选择的两种及以上的模型训练算法的组合作为执行模型训练算法。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所选择的两种及以上的模型训练算法的组合作为执行模型训练算法，包括：

按照用户预先设置的算法组合，或者，根据所述两种及以上的模型训练算法中各种模型训练算法运算结果确定算法组合，来进行模型训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述精选特征进行数据模型的训练，得到数据模型之后，所述方法还包括：

获取用户从第三配置文件中选择的模型测试维度；

根据所述模型测试维度与模型测试方法之间的关联关系，确定模型测试方法；

根据所述模型测试方法对得到的数据模型进行测试。

6.一种数据建模的装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于获取用户在特征字典中所选取的初选特征，并将所述初选特征写入到第一配置文件中；

特征筛选模块，用于对所述第一配置文件中所述初选特征进行筛选，得到精选特征；

数据模型训练模块，用于根据所述精选特征进行数据模型的训练，得到数据模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据模型训练模块，包括：

模型训练算法选取单元，用于获取用户从第二配置文件待选模型训练算法中选择的模型训练算法；

执行模型训练算法确定单元，用于将所选择的模型训练算法作为执行模型训练算法；

模型训练单元，用于利用所述执行模型训练算法对样本数据根据所述精选特征进行模型训练。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型训练算法选取单元，具体用于获取用户选择的模型训练算法包括获取用户选择两种及以上的模型训练算法；

相应的，所述执行模型训练算法确定单元，包括：

算法组合子单元，用于将所选择的两种及以上的模型训练算法的组合作为执行模型训练算法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的数据建模的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的数据建模的方法。