[发明专利]贷款用户信用评分的计算方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提供一种贷款用户信用评分的计算方法、装置和计算机设备，所述的方法包括：获取贷款用户填写的贷款信息、所述贷款用户的征信数据、所述贷款用户所持有的各个支付卡的交易数据、生活缴费数据和保单数据；根据所述贷款信息、所述征信数据、所述交易数据、所述生活缴费数据和所述保单数据，生成所述贷款用户的特征向量；将所述贷款用户的特征向量输入预先构建的评分模型中，获得所述贷款用户的信用评分结果。本申请实施例减少贷款用户信用评分计算出错的概率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种贷款用户信用评分的计算方法、装置和计算机设备。

背景技术

打分卡技术是以计算机技术为核心的，以取代人力为特征的大规模自动化处理方法，是目前普遍采用的能够有效控制风险、降低业务人员数量、极大提高审批效率的商业银行革命性措施之一。打分卡使用场合很多，包括营销评分、申请评分、行为评分、回款催收评分等等，贷款公司评分卡一般用于客户识别与贷款放款额度评定。

目前贷款公司在采用打分卡技术进行评分时，基本上是利用用户填写信息，拉取人行征信数据来进行评定，一次评定得出结果，但是该种方式出错的概率较大。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种贷款用户信用评分的计算方法、装置和计算机设备，以减少贷款用户信用评分计算出错的概率。

本申请的实施例根据第一个方面，提供了一种贷款用户信用评分的计算方法，包括：

获取贷款用户填写的贷款信息、所述贷款用户的征信数据、所述贷款用户所持有的各个支付卡的交易数据、生活缴费数据和保单数据；

根据所述贷款信息、所述征信数据、所述交易数据、所述生活缴费数据和所述保单数据，生成所述贷款用户的特征向量；

将所述贷款用户的特征向量输入预先构建的评分模型中，获得所述贷款用户的信用评分结果。

在一个实施例中，所述获得所述贷款用户的信用评分结果，之后，还包括：

根据信用评分结果，对所述贷款用户发放与所述信用评分结果对应的款项。

在一个实施例中，所述根据所述贷款信息、所述征信数据、所述交易数据、所述生活缴费数据和所述保单数据，生成所述贷款用户的特征向量，包括：

对所述贷款信息、所述征信数据、所述交易数据、所述生活缴费数据和所述保单数据进行分类，获得字符类型数据和数值类型数据；

生成所述字符类型数据的第一特征向量；

生成所述数值类型数据的第二特征向量；

将所述第一特征向量和所述第二特征向量进行合并，生成所述贷款用户的特征向量。

在一个实施例中，所述对所述贷款信息、所述征信数据、所述交易数据、所述生活缴费数据和所述保单数据进行分类，获得字符类型数据和数值类型数据，之前，还包括：

将所述交易数据、所述生活缴费数据和所述报单数据中重复数据进行删除。

在一个实施例中，所述生成所述字符类型数据的第一特征向量，包括：

对所述字符类型数据进行one-hot编码，生成所述字符类型数据的第一特征向量；

或者，

对所述字符类型数据进行哈希计算，生成所述字符类型数据的第一特征向量。

在一个实施例中，所述生成所述数值类型数据的第二特征向量，包括：

创建初始特征向量；

将所述数值类型数据按照预设顺序依次填入所述初始特征向量中，得到所述数值类型数据的第二特征向量。