[发明专利]一种钢琴监督方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201811204923.3 | 申请日: | 2018-10-16 |
公开(公告)号: | CN109446952A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 赵笑婷;葛胜奎 | 申请(专利权)人: | 赵笑婷 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 152000 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 弹奏 深度图像 手部姿势 计算机设备 存储介质 手部动作 姿势 钢琴 神经网络分类器 人工神经网络 图像采集设备 钢琴弹奏 钢琴教学 钢琴演奏 判断结果 信息对应 监督 演奏 输出 节约 教师 | ||
本发明适用于钢琴弹奏领域,提供了一种钢琴监督方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括如下步骤:通过图像采集设备获取弹奏区域深度图像;根据所述弹奏区域深度图像获取弹奏者的手部姿势信息;采用经过训练的神经网络分类器对所述手部姿势信息进行识别,判断所述手部姿势信息对应的姿势是否正确;将判断结果向所述弹奏者进行输出。本发明基于深度图像及人工神经网络的运用,实现了对演奏者手部动作的判断,从而实现了对钢琴演奏者/学习者手部动作/姿势的无教师化监督,节约了大量资源,也提高了钢琴教学效率。
技术领域
本发明属于钢琴教学领域,尤其涉及一种钢琴监督方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着生活水平的不断提高,钢琴已经走进千家万户,然而要成为一名优秀的钢琴演奏者并不是一件容易的事,钢琴学习者需要进行大量的训练才能让水平提高到令人满意的程度。
钢琴演奏的专业性要求很高,其中,指法、手型等手部姿势是否正确尤为关键,一旦前期基础打歪了,后期想要纠正就相当得困难,甚至有的人因此前功尽弃。因此,在钢琴演奏学习的前期需要比较专业的钢琴老师进行辅导,但是囿于诸多原因,这些辅导往往达不到预期效果,例如钢琴辅导老师的水平参差不齐,学习质量难以保证;另外,钢琴教学资源紧张,大多数钢琴学习者在独自练习时缺少监督,若手部姿势有误且得不到及时指正,不但达不到练习效果,还会影响自身钢琴技能的健康发展。
发明内容
基于上述问题,本发明实施例提供一种钢琴监督方法、装置、计算机设备及存储介质。
本发明实施例是这样实现的,一种钢琴监督方法,所述方法包括如下步骤:
通过图像采集设备获取弹奏区域深度图像;
根据所述弹奏区域深度图像获取弹奏者的手部姿势信息;
采用经过训练的神经网络分类器对所述手部姿势信息进行识别,判断所述手部姿势信息对应的姿势是否正确;
将判断结果向所述弹奏者进行输出。
本发明实施例还提供一种钢琴监督装置,所述钢琴监督装置包括:
图像获取单元,用于通过图像采集设备获取弹奏区域深度图像;
手部姿势获取单元,用于根据所述弹奏区域深度图像获取弹奏者的手部姿势信息;
识别单元,用于采用经过训练的神经网络分类器对所述手部姿势信息进行识别,判断所述手部姿势信息对应的姿势是否正确;以及
输出单元,用于将判断结果向所述弹奏者进行输出。
本发明还实施例还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项权利要求所述钢琴监督方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项权利要求所述钢琴监督方法的步骤。
本发明实施例,基于深度图像及人工神经网络的运用,实现了对演奏者手部动作的判断,从而实现了对钢琴演奏者/学习者手部动作/姿势的无教师化监督,节约了大量资源,也提高了钢琴教学效率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种钢琴监督方法的实施例环境图;
图2是本发明实施例提供的一种钢琴监督方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种基于解剖学的手部模型的骨骼模型的示意图;
图4是本发明实施例提供的一种基于解剖学的手部模型的自由度示意图;
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