[发明专利]设备监控方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种设备监控方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取被监控设备的监控信息和监控脚本集合，其中，监控信息为对被监控设备进行监控所需的信息，监控脚本集合包括多个用于实现监控任务的执行的监控脚本；根据监控信息和监控脚本集合生成监控序列，监控序列中定义有监控脚本的执行顺序序列；采用串行的方式按监控序列所定义的顺序依次执行监控脚本，以对被监控设备进行监控。通过生成监控序列，其定义有监控脚本的执行顺序，在对被监控设备进行监控时，采用串行的方式依次顺序执行监控脚本，这样可以避免现有技术中在对被监控设备进行一次监控时占用带宽较大的问题，降低对被监控设备的瞬时带宽压力。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种设备监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

对于设备运维监控技术，往往需要对成千上万个设备进行监控，同时，每一个设备要进行监控的指标成百上千。运维监控本身要解决的问题就是如何从这成千上万的设备上采集成百上千类的数据。

目前，对于单个被监控设备而言，有些设备并不能对监控请求提供特别高的负载能力支持。比如IBM X3250服务器，其管理接口就不能支持频繁的调用和并发的调用，一旦出现这种情况，该管理口就会有一段时间停止响应，在这段时间内，监控系统将完全无法获取设备状态信息。

又比如某些业务系统，单是保障其自身业务的运行，就已经将近耗尽业务所在服务器的计算资源和带宽资源，此时如果再通过大量并发的方式对该业务进行监控，则很有可能导致资源枯竭，业务宕机。

另一方面，对整个IT环境而言，所有监控数据需要通过被监控设备的网卡，经由数级网络设备(包括交换机、网闸、防火墙等)传输到监控服务器上。可能对单个被监控设备而言，其监控所占带宽不足为虑，而通过数以千计的设备重重叠加，其网络流量就不可小觑了。

发明人在研究过程中发现，现有技术中对于被监控设备的监控往往采用并发式监控，这使得带宽占用较大，具体地带宽占用计算如下：

设单个监控指标采集监控数据的平均字节数为P，总监控指标数为O，总监控设备数为D，平均监控时间间隔为Ta，监控脚本每执行一次耗时为Tp，则平均带宽占用B为：

B＝(O*D)/(Ta/Tp)*P/Tp

具体举例来说：假设设备数为1000台，监控指标数约为100，每次监控采集的平均字节数为10K，即10KB，每一次监控耗时1秒钟，平均监控时间间隔为5分钟(300秒)，则带宽占用为：

100*1000/(300/1)*10/1＝3333.333(KB/s)

经计算，现有技术中一次监控所得到的监控数据占用带宽很大，容易导致被监控设备资源枯竭，业务宕机等问题。

发明内容

本发明要解决现有技术中在进行设备监控时监控数据传输占用带宽大的问题，从而提供一种设备监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

本发明的一方面，提供了一种设备监控方法，包括：获取被监控设备的监控信息和监控脚本集合，其中，所述监控信息为对所述被监控设备进行监控所需的信息，所述监控脚本集合包括多个用于实现监控任务的执行的监控脚本；根据所述监控信息和所述监控脚本集合生成监控序列，所述监控序列中定义有所述监控脚本的执行顺序序列；采用串行的方式按所述监控序列所定义的顺序依次执行所述监控脚本，以对所述被监控设备进行监控。

可选地，采用串行的方式按所述监控序列所定义的顺序依次执行所述监控脚本包括：将监控任务按照第一间隔时间存入到监控任务表中，其中，所述监控任务表中设置有所述监控序列中每个序列的执行时间，相邻两个序列的执行时间间隔为所述第一间隔时间；读取所述监控任务表中的执行时间，并获取当前时间；如果所述当前时间与读取到的执行时间一致，则启动所述读取到的执行时间对应的监控任务，执行对应的监控脚本。