[发明专利]修饰双下巴的方法、装置和系统

说明书

本发明提供了一种修饰双下巴的方法、装置和系统，涉及图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标对象的脸部的图像数据；从图像数据中检测目标对象的人脸特征点；根据人脸特征点确定目标对象的第一下巴的轮廓线条和待修饰区域；根据第一下巴的轮廓线条，检测待修饰区域中是否存在第二下巴，如果存在，对待修饰区域进行修饰处理，得到处理后的图像数据。本发明可以自动地识别目标对象的双下巴并进行修饰处理，操作便捷且修饰效果较好，从而提高了用户体验度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种修饰双下巴的方法、装置和系统。

背景技术

随着用户审美标准的提高以及对个人形象的重视，用户往往希望对拍摄照片或视频进行再处理以提升个人形象，例如，对照片进行皮肤美白、瘦脸、修复双下巴、调整五官形状等处理。现有的方式中，通常需要用户使用第三方图像处理软件对照片进行擦除、涂抹、模糊等手动处理；对于修复双下巴而言，实际操作更为繁琐，如果用户对图像处理软件操作经验较少，很难把控修饰程度，修饰程度过小则不能实现隐藏双下巴的目的，修饰程度过大则易导致脸部明显变形；修饰效果难以满足用户需求，用户体验度较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种修饰双下巴的方法、装置和系统，以自动地识别目标对象的双下巴并进行修饰处理，使得修饰双下巴的操作更加便捷同时提高修饰效果，从而提高用户体验度。

第一方面，本发明实施例提供了一种修饰双下巴的方法，该方法包括：获取目标对象的脸部的图像数据；从图像数据中检测目标对象的人脸特征点；根据人脸特征点确定目标对象的第一下巴的轮廓线条和待修饰区域；根据第一下巴的轮廓线条，检测待修饰区域中是否存在第二下巴，如果存在，对待修饰区域进行修饰处理，得到处理后的图像数据。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，上述获取目标对象的脸部的图像数据的步骤，包括：通过图像采集设备采集预览帧图像；通过预设的人脸检测模型对预览帧图像进行人脸检测；如果检测到预览帧图像中存在人脸，通过图像采集设备采集目标对象的脸部的图像数据。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，上述从图像数据中检测目标对象的人脸特征点的步骤，包括：通过预先训练得到的特征点检测模型，从图像数据中检测目标对象的人脸特征点；该特征点检测模型采用以下方式训练得到：获取训练样本集合；训练样本集合包括设定数量的人脸图像；人脸图像中携带有人脸特征点的标注信息；标注信息包括人脸特征点的位置和特征点类型；按照第一划分比例，从训练样本集合中划分出训练子集和验证子集；搭建初始的神经网络模型，并设置初始的训练参数；通过训练子集和训练参数训练神经网络模型，通过验证子集对训练后的神经网络模型进行验证；如果验证结果不满足预设的精度阈值，根据验证结果调整训练参数；继续通过训练子集和调整后的训练参数训练神经网络模型，直至神经网络模型的验证结果满足精度阈值，得到特征点检测模型。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，上述根据人脸特征点确定目标对象的第一下巴的轮廓线条和待修饰区域的步骤，包括：根据人脸特征点中各个特征点的特征点类型，从人脸特征点中提取表征目标对象的第一下巴的第一特征点集合；根据第一特征点集合中各个特征点的位置，对第一特征点集合中各个特征点进行曲线拟合处理，得到目标对象的第一下巴的轮廓线条；以第一下巴的轮廓线条为基准，向目标对象的颈部方向延伸预设的距离，得到待修饰区域。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，上述根据第一下巴的轮廓线条，检测待修饰区域中是否存在第二下巴的步骤，包括：对待修饰区域进行边缘提取处理；如果从待修饰区域中提取到边缘线条，计算边缘线条的第一曲率；计算第一曲率与第一下巴的轮廓线条对应的第二曲率的曲率差值；判断曲率差值是否在预设的差值范围内，如果是，确定待修饰区域中存在第二下巴，将第一曲率对应的边缘线条确定为目标对象的第二下巴的轮廓线条。