[发明专利]一种基于大数据无纸化会议投票预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，包括：

获取所有预投票人的身份ID，对获取身份ID的预投票人进行所有历史投票数据获取，对获取的历史投票数据进行筛选，其对获取的历史投票数据进行筛选的方法为：

获取投票人u和投票人v共同参加投票的历史投票数据，计算投票人u和投票人v间的共同投票相关性，若共同投票相关性大于或等于预设第一相关性，则投票人v与投票人u相关，否则投票人v与投票人u不相关；

其投票人u和投票人v间的共同投票相关性的计算方法为：

其中，sim(u,v)′是投票人u和投票人v之间的共同投票相关性；

R_u,k是投票人u对共同投票项目集合I_u,v中投票项目k的投票值；

是投票人u对共同投票项目集合I_u,v的平均投票值；

R_v,k是投票人v对共同投票项目集合I_u,v中投票项目k的投票值；

是投票人v对共同投票项目集合I_u,v的平均投票值；

I_u,v是投票人u和投票人v共同投票项目的集合；

α是投票人u和投票人v的第一调节系数，取值范围(0,1)；

预测参加会议的预投票人投票情况。

2.根据权利要求1所述的基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，还包括：S32，获取投票人u和投票人v所有参加投票的历史投票数据，若共同投票相关性大于或等于预设第一相关性，则判断所有投票相关性是否大于或等于预设第二相关性，若所有投票相关性大于或等于预设第二相关性，所述预设第二相关性大于预设第一相关性，则投票人u与投票人v相关，否则投票人u和投票人v不相关；

其投票人u和投票人v间的所有投票相关性的计算方法为：

其中，sim(u,v)″是投票人u和投票人v之间的所有投票相关性；

I_u是投票人u所有参加投票项目的集合；

I_v是投票人v所有参加投票项目的集合；

β为第二调节参数，且为小于α的正数；

S_u,p是投票人u对投票项目集合I_u中投票项目p的投票值；

是投票人u对投票项目集合I_u的平均投票值；

S_v,g是投票人v对投票项目集合I_v中投票项目g的投票值；

是投票人v对投票项目集合I_v的平均投票值。

3.根据权利要求1所述的基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，还包括：获取投票人u和投票人v各自单独参加投票的历史投票数据，若共同投票相关性大于或等于预设第一相关性，或/和所有投票相关性大于或等于预设第二相关性，

则判断单独投票互斥性是否大于或等于预设互斥性，若单独投票互斥性大于或等于预设互斥性，则投票人u与投票人v不相关，否则投票人u和投票人v相关；

其投票人u和投票人v间的单独投票互斥性的计算方法为：

其中，sim(u,v)″′是投票人u和投票人v之间的投票互斥性；

H_u是投票人u单独参加投票项目的集合，不包括投票人v参加的集合；

H_v是投票人v单独参加投票项目的集合，不包括投票人u参加的集合；

χ为第三调节参数，取值范围(0,1)；

J_u,b是投票人u对投票项目集合H_u中投票项目b的投票值；

是投票人u对投票项目集合H_u的平均投票值；

Z_v,d是投票人v对投票项目集合H_v中投票项目d的投票值；

是投票人v对投票项目集合H_v的平均投票值。

4.根据权利要求2～3之一所述的基于大数据无纸化会议投票预测方法，其特征在于，投票人u和投票人v不为同一投票人。