[发明专利]一种流量识别处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种流量识别处理方法，其中该方法包括：获取渠道请求流量，所述请求流量包括用户ID信息；根据所述用户ID信息判断所述流量类型；基于所述流量类型对所述请求流量进行识别处理。本发明的一种流量识别处理方法及装置，根据请求流量的类型不同，采用不同的识别处理方法对请求流量进行识别处理，解决了传统技术无法处理实时在线的数据、对于实时程序化购买竞价流量的识别有一定的滞后性的问题，对流量行为分析和多种策略纬度的观测，有效减少虚假作弊流量的产生，切实保护广告主的利益。

技术领域

本发明公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种流量识别处理方法及装置。

背景技术

数据广告的时代，最大的趋势就是基于程序化购买的实时竞价(Real TimeBidding)，简称RTB。RTB是广告交易平台在网络广告投放中采用的主要售卖方式，在极短的时间内通过对目标受众竞价的方式获得该次广告展现。是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。

由于流量纷杂，并且每日媒体通过广告交易平台(简称ADX)打给广告服务平台(简称DSP)的流量巨大，每天几亿次的流量请求中，是否混杂无效的虚假流量，对于广告效果至关重要。而且由于接入的渠道流量巨大，且实时高并发，对于流量的识别，需要具有高可靠、高扩展、高效、高容错、低成本等特性，用于对海量数据的高效分析和处理。目前多采用Hadoop(Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架)技术对于离线历史数据的处理，Hadoop技术能够提供高效适用的解决方案，但对于实时在线的数据处理场景无法满足其需求，对于RTB技术实时程序化购买竞价流量的识别有一定的滞后性。

发明内容

本发明实施例为了解决现有技术中，采用Hadoop技术对离线历史数据的处理能够提供高效适用的解决方案，但对于实时在线的数据处理场景无法满足其需求，对于RTB技术实时程序化购买竞价流量的识别有一定的滞后性等缺陷，本发明一实施例提供了一种流量识别处理方法，包括：

获取渠道请求流量，所述请求流量包括用户ID信息；

根据所述用户ID信息判断所述流量类型；

基于所述流量类型对所述请求流量进行识别处理。

进一步地，本发明实施例提供的流量识别处理方法中，所述根据所述用户ID信息判断所述流量类型，包括：

向离线分析库发送用户ID信息查找请求；

接受离线分析库发送的查找请求反馈，若找到所述用户ID信息，将所述流量类型判断为新用户流量；若未找到所述用户ID信息，将所述流量类型判断为老用户流量。

进一步地，本发明实施例提供的流量识别处理方法中，所述请求流量为老用户流量的所述识别处理，包括：

获取所述老用户流量的终端IP；

判断所述请求流量终端IP的类型，所述类型包括机房IP和非机房IP；若所述请求流量终端IP为非机房IP，将所述请求流量识别为无效流量；若所述请求流量终端IP为机房IP，计算该请求流量的无效流量概率，计算值高于预设的无效流量概率阈值，将所述请求流量识别为无效流量。

进一步地，本发明实施例提供的流量识别处理方法中，所述请求流量为新用户流量的所述识别处理，包括：

计算所述新用户流量的综合权重，根据综合权重对所述请求流量进行识别处理，所述综合权重＝W1+W2+W3+W4+W5，其中：

设定时间段内，同ID用户的IP地址分布的城市数量大于预设城市阈值，标记所述请求流量的权重为W1；

请求流量终端对应的指纹数量大于预设的指纹数量阈值，标记所述请求流量权重为W2；