[发明专利]基于人脸识别技术的智能登机系统、方法及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811208422.2 申请日: 2018-10-17
公开(公告)号: CN109492538A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 周曦;陈江豪 申请(专利权)人: 广州云从信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G07C9/00
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 尹丽云
地址: 511457 广东省广州市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸识别技术 人脸图像 旅客 登机口 登机牌 登机 登机系统 活体检测 人脸抓拍 人脸 闸机 可读存储介质 旅客身份验证 人脸识别模块 输出控制命令 信息采集模块 比对结果 比对验证 检测对象 控制模块 模块验证 身份信息 事件发生 校验 智能 安检口 人脸库 比对 活体 机头 抓拍 采集 场景 航空 机场 部署
【权利要求书】:

1.一种基于人脸识别技术的智能登机系统,其特征在于,所述智能登机系统包括信息采集模块、人脸抓拍模块、人脸识别模块、活体检测模块和控制模块;

所述信息采集模块,用于采集旅客在通过安检口时的第一人脸图像和身份信息,并形成旅客人脸库;

所述人脸抓拍模块,用于提取出符合质量要求的第二人脸图像,并将所述第二人脸图像发送给所述活体检测模块;

所述活体检测模块,用于根据所述人脸抓拍模块抓拍的所述第二人脸图像判断该第二人脸图像对应的检测对象是否为活体,其中,判别结果和所述人脸抓拍模块提取的第二人脸图像中的RGB图像被发送到所述人脸识别模块;

所述人脸识别模块,用于将通过活体检测模块验证的所述第二人脸图像中的RGB图像与旅客人脸库中的第一人脸图像进行比对,其中,比对结果被发送到所述控制模块;

所述控制模块,根据所述人脸识别模块的所述比对结果对闸机头输出控制命令。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的智能登机系统,其特征在于,所述智能登机系统还包括数据交互对接模块,所述数据交互对接模块与第三方平台进行数据交互,用于获取航班信息、对应航班的旅客信息、安检信息、登机信息和航班离港信息并在旅客人脸识别完成后向所述第三方平台发送旅客登机信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的智能登机系统,其特征在于,所述根据所述人脸抓拍模块抓拍的所述第二人脸图像判断该第二人脸图像对应的检测对象是否为活体,具体为:

将所述第二人脸图像中的RGB图像与第二人脸图像中的红外光图像进行比对,判断检测对象是否为活体。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的智能登机系统,其特征在于,所述智能登机系统还包括语音播报模块,用于在人脸识别失败时根据所述控制模块的控制指令进行语音播报。

5.一种基于人脸识别技术的智能登机方法,其特征在于,所述智能登机方法包括:

采集旅客在通过安检口时的第一人脸图像和身份信息,并形成旅客人脸库;

提取出符合质量要求的第二人脸图像;

根据所述第二人脸图像判断该第二人脸图像对应的检测对象是否为活体;

将通过活体验证的所述人脸抓拍模块提取的第二人脸图像中的RGB图像与旅客人脸库中的人脸图像进行比对;

根据比对结果对闸机头输出控制命令。

6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别技术的智能登机方法,其特征在于,所述根据所述第二人脸图像判断该第二人脸图像对应的检测对象是否为活体,具体为:

将提取的所述第二人脸图像中的RGB图像与第二人脸图像中的红外光图像进行比对,判断检测对象是否为活体。

7.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别技术的智能登机方法,其特征在于,所述智能登机方法还包括:在人脸识别失败时根据控制指令进行语音播报。

8.一种计算机可读存储介质,存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求5所述的智能登机方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州云从信息科技有限公司,未经广州云从信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811208422.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top