[发明专利]一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法及装置

说明书

本发明提供一种基于FP‑Growth算法的潮流调整样本生成方法，包括：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的标识；根据至少一个待操作的电网设备的标识，从潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述潮流调整规则库是基于FP‑Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的；用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。该潮流调整样本生成方法增加了潮流调整样本的多样性。

技术领域

本发明涉及大电网安全技术领域，并且更具体地，涉及一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法及装置。

背景技术

随着电力系统规模的日益扩大，电网中的设备模型日趋复杂，基于数字模型仿真的在线安全稳定分析(dynamic stability analysis，简称DSA)面临着计算量大、计算耗时较长、计算结果受模型数据准确性影响大等问题。

近年来，出现了一些基于在线历史数据样本对大电网进行快速判稳的方法。这类方法的有效性受到数据样本数量和质量的影响。通常，在线仿真计算得到的数据样本通常都位于电网系统的正常运行点附近，因此，样本库中的相似样本过多，样本的多样性不足，制约了电网运行规律挖掘的有效性，因此，也导致数字模型仿真的大电网快速判稳方法的准确性不足。

发明内容

针对在线仿真计算得到的数据样本的多样性不足这一问题，本发明提供一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法及装置，以增加潮流调整样本的多样性。

第一方面，本发明提供一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法，包括以下步骤：

步骤S10：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的标识；

步骤S20：根据至少一个待操作的电网设备的标识，从潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述潮流调整规则库中的一条规则，所述潮流调整规则库是基于FP-Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的，所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M多于所述潮流调整规则库中包括的电网设备的标识的数目N，所述离线潮流调整历史数据中包括的电网设备的标识的数目S多于所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M，其中，M、N、S均为大于1的正整数；

步骤S30：用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。

具体地，所述的方法，

所述电网仿真模型中包括多种类型的电网设备，每种类型的电网设备包括至少一个；

所述步骤10，还包括：

从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的类型信息；

相应地，所述步骤20，包括：

根据类型信息相同的至少一个待操作的电网设备的标识，从与所述类型信息对应的电网设备潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述电网设备潮流调整规则库中的一条规则，所述电网设备潮流调整规则库是基于FP-Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的；