[发明专利]报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种报表生成方法，所述方法包括：

监测报表检索事件；

获取与所述报表检索事件对应的检索词条；

通过已训练的意图识别模型对所述检索词条进行识别，得到与所述检索词条对应的检索范围、检索维度以及检索意图；

按照所述检索范围、检索维度从数据源库中筛选出报表数据；

对筛选出的报表数据按照所述检索意图进行统计汇总，得到统计数据；

根据所述统计数据生成报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户选定的业务场景类别；

所述按照所述检索范围、检索维度从数据源库中筛选出报表数据包括：

按照所述检索范围、检索维度，从与所述业务场景类别对应的数据源库中筛选出报表数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过已训练的意图识别模型对所述检索词条进行识别，得到与所述检索词条对应的检索范围、检索维度以及检索意图包括：

对所述检索词条进行向量化处理，得到检索词条向量；

将所述检索词条向量输入至已训练的意图识别模型中，通过所述意图识别模型的隐藏层对所述检索词条向量进行处理，得到所述检索词条对应的检索词条编码向量；

通过所述意图识别模型的输出层对所述检索词条编码向量进行变换，得到与所述检索词条对应的检索范围、检索维度以及检索意图。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取从网络上爬取的文档集；

确定所述检索词条与所述文档集中每个文档之间的相关度；

从所述文档集中选取相关度符合预设条件的文档；

将选取的所述文档的文档标识展示在生成的报表中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述检索词条与所述文档集中每个文档之间的相关度包括：

统计所述文档集中每个文档所包含词语的词频；

按照所述词频确定每个文档对应的关键词集合；

计算所述检索词条中各个词语与各所述关键词集合的匹配度；

将各所述匹配度作为所述检索词条与每个文档之间的相关度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述检索词条与所述文档集中每个文档之间的相关度包括：

确定所述文档集中每个文档对应的摘要句子；

通过语义识别模型的输入层对所述检索词条和各所述摘要句子进行语义编码，得到所述检索词条对应的检索词条编码向量和各所述摘要句子对应的摘要句子编码向量；

将所述检索词条编码向量分别和各个所述检索词条编码向量进行拼接，得到多组拼接向量；

在所述语义识别模型的隐藏层中，分别对各所述拼接向量进行变换，得到各所述摘要句子对应的特征向量；

通过所述语义识别模型的输出层对各所述特征向量进行融合、归一化处理，得到每个文档与所述检索词条之间的相关度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将选取的所述文档的文档标识展示在生成的报表中包括：

当识别出的所述检索维度为日期时，获取选取的所述文档的发布日期；

将选取的所述文档的文档名称展示在生成的报表中与所述发布日期对应的位置处。

8.一种报表生成装置，其特征在于，所述装置包括：

监测模块，用于监测报表检索事件；

获取模块，用于获取与所述报表检索事件对应的检索词条；

识别模块，用于通过已训练的意图识别模型对所述检索词条进行识别，得到与所述检索词条对应的检索范围、检索维度以及检索意图；

筛选模块，用于按照所述检索范围、检索维度从数据源库中筛选出报表数据；

统计模块，用于对筛选出的报表数据按照所述检索意图进行统计汇总，得到统计数据；

生成模块，用于根据所述统计数据生成报表。