[发明专利]一种基于时间测量的单器件虚拟加速度计及其实现方法有效

专利信息
申请号: 201811210121.3 申请日: 2018-10-17
公开(公告)号: CN109239403B 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 常洪龙;李恩甫 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G01P15/125 分类号: G01P15/125
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 吕湘连
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时间 测量 器件 虚拟 加速度计 及其 实现 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时间测量的单器件虚拟加速度计的实现方法,所述的加速度计结构特征为:四根支撑质量块(301)的弹性支撑梁(302)将所述质量块(301)支撑于其两侧的固定锚点一(303)上,使得所述质量块(301)只在该加速度计的敏感方向即上下方向运动,与质量块(301)相连接的第一电容器极板(304)和与固定锚点二(305)相连接的第二电容器极板(306)形成静电力驱动电容器(307),质量块(301)由静电力驱动电容器(307)驱动沿敏感方向振动,与质量块(301)相连接的第三电容器极板(308)和与固定锚点三(309)相连接的第四电容器极板(310)形成检测电容器(311);其特征在于,包括如下步骤:

步骤一:建立位移与电压的一一对应关系:

通过静电力驱动电容器(307)驱动质量块(301)工作在谐振状态,在检测电容器(311)端口,采用电容接口电路提取在谐振频率ω0时±1g的直流电压V1g和V-1g,依据公式得到位移对电压的灵敏度Sxv,然后再依据公式建立起质量块(301)位移x与接口电路输出电压V的一一对应关系;

步骤二:解算加速度a1、a2、…、aN,包括如下子步骤:

子步骤一:通过调节施加在静电力驱动电容器(307)上的驱动电压调节位移振动幅值A,满足其中amax是传感器最大量程;

子步骤二:定义N组位移参考点Xij,i=1,2,...,N,j=1,2,i代表第i组位移参考点,j代表第i组中第j个位移参考点,满足且|Xi1-Xi2|是一个常数;

子步骤三:根据步骤一建立的位移与电压对应关系、子步骤二定义N组位移参考点Xij,可得到N组电压参考点Vij,i=1,2,...,N,j=1,2;

子步骤四:在有加速度输入时,采集接口电路输出电压离散信号,提取电压离散信号1.5个振动周期,等效位移拟合方程为x=Acos(ω0t+π)-d,其中d为加速度引起的位移直流偏置;

子步骤五:对子步骤四采集的电压离散信号,采用数据后处理来解算加速度,当参考电压点处在两个采样离散点之间时,数值上最接近参考电压点的那个采样点视为产生触发事件,对于第一组电压参考点V1j,j=1,2中的参考电压点V11,依次可判断出触发事件te1、te2、te3,触发事件te1与触发事件te2之间时间为时间间隔T11,触发事件te1与触发事件te3之间时间为时间间隔T1,实质上,T1是此时刻的振动周期;对于参考电压点T12,依次可判断出触发事件te4、te5,触发事件te4与触发事件te5之间时间为时间间隔T12,将子步骤二中第一组位移参考点X11、X12,以及测量到的时间间隔T11、T12、T1代入公式可解算出加速度a1

子步骤六:重复子步骤五,依次用第二组、第三组、…、第N组电压参考点替代第一组电压参考点,并判断触发事件及测量时间间隔,可以解算出加速度a2、a3、…、aN

步骤三:通过数据冗余算法融合加速度a2、a3、…、aN,得到高精度输出加速度a,包括如下子步骤:

子步骤一:对加速度量测值a1(t)、a2(t)、…、aN(t),进行随机误差建模,将其建模为真实加速度度a(t),速度随机游走白噪声ni(t)之和,即ai(t)=a(t)+ni(t),速度随机游走白噪声ni(t)方差单位为

子步骤二:根据建立的随机误差模型,建立系统状态空间模型其中X(t)=a是状态向量,Z(t)是加速度计阵列量测输出向量,Z(t)=[a1(t),a2(t),...aN(t)]T,为量测矩阵,F=0是卡尔曼滤波系数矩阵,w(t)和v(t)分别代表过程白噪声和量测白噪声,它们可表示为w(t)=nw、v(t)=[n1,n2,...,nN]T,并且E[w(t)wT(t+τ)]=qwδ(t),E[v(t)vT(t+τ)]=Rδ(t),δ(t)为Dirac-delta函数,qw为噪声方差依据传感器噪声水平和输入信号动态特性来确定,R为量测噪声协方差矩阵;

子步骤三:子步骤二中的量测噪声协方差矩阵R由阵列中各加速度计的量测噪声以及它们之间的相关系数决定,可表示为其中是第i个加速度计速度随机游走噪声方差,ρij是阵列中第i个和第j个加速度计量测噪声之间的相关系数;

子步骤四:依据状态方程,建立卡尔曼滤波方程将卡尔曼滤波方程离散化,得离散卡尔曼滤波方程其中,Ta是加速度的采样周期,是前一序列最优值,C=HTR-1H,然后将阵列系统的量测序列Zk,量测矩阵H,噪声方差qw,量测噪声协方差矩阵R代入离散卡尔曼滤波方程进行滤波计算,对于此时刻的量测序列Zk=[a1,a2,...aN],经过滤波后,可以得到高精度加速度输出a。

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