[发明专利]一种体重测量方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种体重测量方法，其特征在于，所述方法包括：

获取针对待测量对象的待监测图像信息，并对所述待监测图像信息进行图像识别得到所述待测量对象的轮廓；

基于所述待测量对象的轮廓确定待测量对象的姿势；

基于所述待测量对象的姿势和体重映射矩阵，计算所述待测量对象的体重；其中，所述体重映射矩阵是预先训练得到的；

其中，所述获取针对待测量对象的待监测图像信息之后，所述对所述待监测图像信息进行图像识别得到所述待测量对象的轮廓之前，所述方法还包括：

获取预设数量的且满足预定条件的待训练对象；其中，所述待训练对象的姿势为标准姿势；

获取所述待监测图像信息中的每个像素点上包括的所述待训练对象的数量，并基于所述待训练对象的数量生成第一目标矩阵，所述第一目标矩阵用于记录所述每个像素点处出现过的所述待训练对象的数量；

基于所述待训练对象的体重和所覆盖的像素的像素面积，生成第二目标矩阵，所述第二目标矩阵用于记录所述每个像素点处出现过的所述待训练对象的累积体重权值；

基于所述第二目标矩阵和所述第一目标矩阵，生成所述体重映射矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对待测量对象的待监测图像信息，并对所述待监测图像信息进行图像识别得到所述待测量对象的轮廓，包括：

通过图像采集器获取所述待监测图像信息；

采用特定图像分割算法对所述待监测图像信息进行图像识别，从所述待监测图像信息中确定所述待测量对象的轮廓。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测量对象的轮廓确定待测量对象的姿势，包括：

获取针对所述待测量对象的标准姿势；

基于所述标准姿势和所述待测量对象的轮廓，确定所述待测量对象的姿势。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准姿势和所述待测量对象的轮廓，确定所述待测量对象的姿势，包括：

获取姿势为所述标准姿势的图像，并将所述姿势为标准姿势的图像的格式转换为预设格式得到第一图像；

获取所述待测量对象的轮廓对应的图像，并将所述待测量对象的轮廓对应的图像的格式转换为预设格式得到第二图像；

计算所述第二图像与所述第一图像的匹配度；

若所述第二图像与所述第一图像的匹配度大于或等于预设阈值，确定所述待测量对象的姿势为匹配度大于或等于预设阈值的所述第一图像对应的标准姿势。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述匹配度小于预设阈值，将所述第二图像按照预定方向和预定角度旋转得到第三图像，并计算所述第三图像与所述第一图像的匹配度；

若所述第三图像与所述第一图像的匹配度大于或等于预设阈值，确定所述待测量对象的姿势为匹配度大于或等于预设阈值的所述第一图像对应的标准姿势；

若所述第三图像与所述第一图像的匹配度小于预设阈值，将所述第三图像按照所述预定方向和所述预定角度旋转；

若按照所述预定方向和预定角度旋转一周后，旋转后的每一图像与所述第一图像的匹配度均小于所述预设阈值，确定所述待测量对象的姿势为无效姿势。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述计算所述第二图像与所述第一图像的匹配度，包括：

获取所述第一图像与所述第二图像中相同区域对应的第一面积；

计算所述第一图像的面积与所述第二图像的面积的和值，得到第二面积；

计算所述第一面积与所述第二面积的比值，得到所述第二图像与所述第一图像的匹配度。