[发明专利]一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统

说明书

本发明提供一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统，其中方法包括获取动态面部特征，还包括以下步骤：根据所述动态面部特征进行动态建模；基于所述动态建模，将抓拍到的图像提交至推理服务器进行计算。本发明提出一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统，基于基础运动者识别理论基础衍生，结合运动者在运动状态下的差异化特征做对比结果，与时序变化进行比较，得出不同运动者的运动状态评估结果。

技术领域

本发明涉及运动状态评估的技术领域，特别是一种基于机器视觉 的运动状态检测评估方法及系统。

背景技术

在计算机视觉研究应用领域中，与人脸相关的一系列研究课题 近年来获得了较大的发展和较好的结果，有着广泛的应用前景。但 目前人脸检测多是基于静态特征，针对运动状态下运动者面部变化 无法进行有效评估。在运动健身领域，有常用的光学心率法、心电 感应法、及陀螺仪记步法，来通过心率或单位步频集合用户输入的 经验值计算来实现运动状态及运动效果评估，因需要采购额外设备 为运动成本增加负担、同时因佩戴方式的独特性对运动者本身也会 有佩戴舒适度的影响。

公开号为CN108492879A的发明专利公开了一种终端设备、运动 将康评估系统和方法，该终端设备包括：接收模块，用于接受嵌入 在用户的内衣中的至少一个第一传感器检测的用户的生理数据；获 取模块，用于获取第二传感器检测的用户的运动数据，该运动数据 为用户处于运动状态时检测到的运动参数；以及评估模块，用于基 于生理数据和运动数据对用户进行运动健康评估。该方法需要将传 感器安装在用户的内衣上，容易使用户感觉不够舒适；其次，人体 生理数据包括人体温度，人在运动状态时，由于人的个体差异容易 造成人体温度的差异化和测量的不准确，使得评估出现错误。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明提出一种基于机器视觉的运动 状态检测评估方法及系统，基于基础运动者识别理论基础衍生，结合 运动者在运动状态下的差异化特征做对比结果，与时序变化进行比较， 得出不同运动者的运动状态评估结果。

本发明第一目的是提供一种基于机器视觉的运动状态检测评估 方法，包括获取动态面部特征，还包括以下步骤：

步骤1：根据所述动态面部特征进行动态建模；

步骤2：基于所述动态建模，将抓拍到的图像提交至推理服务器进行 计算。

优选的是，所述动态面部特征包括基础运动者特征、面部朝向特 征时序特征和运动状态特征中至少一种。

在上述任一方案中优选的是，所述基础运动者特征是指包括脸轮 廓、口、眼、眉、鼻和耳的综合特征。

在上述任一方案中优选的是，每个运动者的所述基础运动特征由 n个标定点组成的向量表示，

X_i＝([x_i0，y_i0]，[x_i1，y_i1],…,[x_ij，y_ij],…,[x_in，y_in]),其中，i为每一 个运动个体的编号，j为自然数，且0≤j≤n。

在上述任一方案中优选的是，所述面部朝向特征为一个以运动者 轮廓中心为起始的角度向量值θ。

在上述任一方案中优选的是，所述时序特征为运动过程瞬间时间 节点，向量表示为