[发明专利]电子图像的文字的识别方法及图像处理装置

说明书

本发明公开一种电子图像的文字的识别方法，包括：(1)对具有固定格式的至少一类电子图像下的至少一个样本图像按预设特征点提取灰度序列码，将所述样本图像的灰度序列码存储于一数据库；(2)输入待识别图像，对所述待识别图像按所述预设特征点提取灰度序列码；(3)将所述待识别图像的灰度序列码与所述数据库中存储的灰度序列码进行匹配，匹配度不小于Q则判断所述待识别图像为具有固定格式的电子图像，否则判断所述待识别图像为无固定格式的电子图像。本发明的有益效果在于：对待识别的图像文件的种类进行分类，将有固定格式的电子图像和无格式的电子图像分类处理，节约了文字识别的时间且提高了文字识别的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种电子图像的文字的识别方法及图像处理装置。

背景技术

随着电子信息技术的不断进步、以及人们对于环境保护意识的逐渐提高，包括电子档案在内的各类电子文件被广泛使用。电子文件具有传递快捷、便于分享、经济环保等优点，但是在文件电子化过程中还存在很多技术问题需要不断进行克服和完善。

其中，现有智能化办公中，经常通过扫描、拍照等光电记录方式将相关对象(例如身份证、毕业证、个人简历等等)进行电子图像化的处理，完成了初级的电子文件。然而，简单的图像化处理还远远不够，更多的时候还需要用到文字识别的功能。文字的识别应用在了许多领域，如阅读、翻译、文献资料的检索、信件和包裹的分拣、稿件的编辑和校对，以及文档检索，各类证件的识别，等等。基于文字识别技术，可以方便用户快速录入信息，提高各行各业的工作效率。因此文字识别的重要性是非常大的，某种意义上来讲，如果一张电子图像上有文字，80％以上的情况下，图上的文字信息是最重要最有信息量的。

现阶段的文字识别技术都是对电子图像直接进行处理，未对有格式的图像和无格式的图像进行分类，这种盲目的识别方式导致对文字的定位和识别效率低、准确率低。因此，如何准确、快速地识别电子图像中的文字，尤其是对于身份证等有固定格式的证件图像和毕业证、学位证等无固定格式的证件图像上文字的精准定位与识别，显得尤为重要。

发明内容

本发明提供一种电子图像的文字的识别方法，旨在节约文字识别的时间并提高文字识别的效率。本发明由以下技术方案实现：

一种电子图像的文字的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)对具有固定格式的至少一类电子图像下的至少一个样本图像按预设特征点提取灰度序列码，将所述样本图像的灰度序列码存储于一数据库；

(2)输入待识别图像，对所述待识别图像按所述预设特征点提取灰度序列码；

(3)将所述待识别图像的灰度序列码与所述数据库中存储的灰度序列码进行匹配，匹配度不小于Q则进入步骤(4a)，否则进入步骤(4A)；

(4a)判断所述待识别图像为具有固定格式的电子图像，并且通过CNN对所述待识别图像进行文字识别；

(4A)判断所述待识别图像为无固定格式的电子图像，并且通过切割文字块的方法对所述待识别图像的文字细分后进行文字识别。

作为具体的技术方案，所述电子图像的文字的识别方法还包括将所述步骤(4a)中所述具有固定格式的电子图像的灰度序列码存储于所述数据库的步骤。

作为具体的技术方案，所述数据库中还存储与每个所述样本图像的灰度序列码相对应的固定格式类型，针对所述固定格式类型设置对应的图像分割方式；

所述步骤(4a)具体包括：确定所述待识别图像的固定格式类型，采用与所述固定格式类型对应的图像分割方式将所述待识别图像分割为若干个子图像；通过CNN对每个所述子图像进行文字识别。

作为具体的技术方案，所述预设特征点是取图像中的n*m矩阵的像素点，并计算所述预设特征点的灰度值，将所述预设特征点的灰度值按设定的顺序排列，构成所述灰度序列码。