[发明专利]存储装置及其操作方法以及包括存储装置的计算系统

说明书

一种存储装置包括非易失性存储器装置、控制器、处理器和存储器接口。所述非易失性存储器装置包括用于存储多个基于机器学习的模型的第一存储器区块和用于存储用户数据的第二存储器区块。所述控制器基于模型选择请求选择基于机器学习的模型的其中之一。所述处理器加载与所选择的模型相关联的模型数据，并基于所选择的模型调度与非易失性存储器装置相关联的任务。存储器接口基于调度的任务存取非易失性存储器装置的第二存储器区块。也提供一种存储装置的操作方法和包括存储装置的计算系统。

[相关申请的交叉参考]

本申请主张在2017年10月18日在韩国知识产权局提出申请的韩国专利申请第10-2017-0135435号的优先权，所述韩国专利申请的公开内容全文并入本申请供参考。

技术领域

在这里描述的本发明概念的实施例涉及一种半导体存储器，更具体地说是涉及一种存储装置、包括所述存储装置的计算系统以及所述存储装置的操作方法。

背景技术

存储装置可以包括非易失性存储器。由于具有非易失性存储器的存储装置即使在断电时也保持存储在其中的数据，因此存储装置可以用于长时间存储数据。存储装置可以用作各种电子装置中的主存储器，例如个人计算机或智能电话。

在存储装置上执行数据读取和写入的模式可能根据用户的数据使用模式和使用数据的环境而有所不同。如果在存储装置上执行数据读取和写入的模式变化，则存储装置的操作性能可以变化。

存储装置的制造商可以基于平均使用模式和使用环境为其内部操作(例如，写入和读取操作)设置算法。然而，这种算法无法为每个用户提供最佳操作性能。

发明内容

本发明概念的至少一个实施例提供了为每个用户提供最佳操作性能的存储装置、包括所述存储装置的计算系统以及所述存储装置的操作方法。

根据本发明概念的示例性实施例，一种存储装置包括：非易失性存储器装置，具有用以存储多个基于机器学习的模型的多个第一存储器区块以及经配置以存储用户数据的多个第二存储器区块；基于模型选择请求选择基于机器学习的模型的一个的控制器；加载与所选择的模型相关联的模型数据的处理器，并基于所选择的模型调度与非易失性存储器装置相关联的任务；以及基于调度的任务存取非易失性存储器装置的第二存储器区块的存储器接口。

根据示例性实施例，一种计算系统包括主机装置和存储装置。主机装置包括第一控制器，其生成与计算系统相关联的主机环境信息，并且基于取决于主机环境信息的机器学习选择与存储装置相关联的模型，并将指示所选择的模型的模型选择请求发送到存储装置。存储装置包括：非易失性存储器，包括存储区块；第二控制器，其根据模型选择请求选择多个基于机器学习的模型中的一个；以及处理器，其执行所选择的模型以存取非易失性存储器装置。

根据本发明概念的示例性实施例，存储装置的操作方法包括：存储装置的控制器选择从第一机器学习操作生成的存储装置的操作模型；控制器从外部主机装置接收存取存储装置的请求；控制器基于考虑存取请求和所选择的操作模型的第二机器学习操作来调度要在存储装置上执行的任务；并且，存储装置的处理器执行所调度的任务。

附图说明

通过结合附图进行的以下描述，可更详细地理解示范性实施例。

图1是示出根据本发明概念的示例性实施例的计算系统的方块图。

图2是示出根据本发明概念的示例性实施例的计算系统的操作方法的流程图。

图3是示出根据本发明概念的示例性实施例的主机装置的方块图。

图4是示出模型分类器生成模型选择请求的示例的流程图。

图5是示出根据本发明概念的示例性实施例的存储装置的方块图。