[发明专利]一种智能产生标记的预包装食品推荐系统

说明书

本发明公开了一种智能产生标记的预包装食品推荐系统，包含一种智能产生标记的预包装食品推荐系统，所述预包装食品中包含多个原始成分；所述推荐系统包括：存储模块、信息采集模块、品质识别模块、第一标记生成模块、爬虫获取模块、解读识别模块、第二标记生成模块、检索模块、推荐处理模块、推荐反馈模块、标记筛选模块、用户交互模块、判断模块和文章获取模块。上述技术方案的有益效果是：通过网络爬虫技术渠道获取预包装食品相关内容和用户对预包装食品的个性化需求，智能地生成预包装食品的标记，与智能推荐系统相结合，帮助用户更加轻松快捷地选购产品。

技术领域

本发明涉及智能推荐系统领域，尤其涉及一种智能产生标记的预包装食品推荐系统。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代，消费者面临众多的选择、未知的领域、过载的信息时，往往无所适从；与此同时，商家也在苦苦寻觅合适的消费者，寻找最便捷的渠道。在这个时代，无论是作为消费者，还是作为生产者都遇到了很大的挑战。作为消费者，如何从大量的商品中找到自己感兴趣的最适合自己的商品是一件非常困难的事情。而作为生产者，如何让自己生产的商品脱颖而出，受到广大消费者的欢迎，也是一件非常困难的事情，解决这类矛盾的最好工具就是推荐系统。

推荐系统缘起于搜索系统，在底层系统上两者有大量相通的技术，但是在相应用户需求和产生应用的场景上，推荐系统离用户更进一步：一方面，当用户的需求具体而明确时，进行搜索；当用户需求不明确或难以表达时，进行需求推荐。另一方面，当用户需要找某个领域下公认的、热门的内容时，进行搜索；当用户需要找个性化的内容时，进行推荐。很多场景下，用户的个性化需求是很难转化为简短明确的查询词的，例如“今天中午想找个附近的、符合我口味的、消费不贵的餐馆”这样的需求，非常常见但很难用查询词来表达清楚。推荐系统恰好可以填补这个空白，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程，也可以根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的商品和信息。推荐系统联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，而另一方面让信息能够展现在对它有兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

现有的推荐系统无论是内容推荐算法还是协同过滤算法均存在推荐效果差的问题，探索能够让消费者快速便捷地选购到自己想要的商品的推荐方式成为推荐系统最大的课题之一。

发明内容

根据现有技术中存在的上述问题，现提供一种智能产生标记的预包装食品推荐系统，旨在通过网络爬虫技术渠道获取预包装食品相关内容和用户对预包装食品的个性化需求，智能地生成预包装食品的标记，与智能推荐系统相结合，帮助用户更加轻松快捷地选购产品。

上述技术方案具体包括：

一种智能产生标记的预包装食品推荐系统，所述预包装食品中包含多个原始成分；

所述推荐系统包括：

存储模块，所述存储模块中预先保存有一品质要素标准、一关键词库、一标记生成策略以及一标记筛选标准；

信息采集模块，连接所述存储模块，用于获取所述预包装食品的标签信息并保存至所述存储模块中；

品质识别模块，分别连接所述信息采集模块和所述存储模块，用于对所示预包装食品的所述标签信息进行识别，根据所述品质要素标准，将所述标签信息中相匹配的所述原始成分识别为品质要素并保存至所述存储模块中；

第一标记生成模块，连接所述存储模块，用于采用所述标记生成策略，

对每一个所述预包装食品，根据对应的所述品质要素生成至少一个标记并存储至所述存储模块中；

爬虫获取模块，连接所述存储模块，用于从互联网抓取所述预包装食品的相关内容并保存至所述存储模块中；