[发明专利]业务风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种业务风险控制方法，所述方法包括：

当检测到业务合同数据触发生效时，对所述业务合同数据进行业务回访处理，得到业务回访结果；

当所述业务回访结果为确认正常时，从所述业务合同数据中提取用户标识信息；

获取与所述用户标识信息对应的用户风险控参数，以及与所述业务合同数据对应的合同逾期数据；

根据所述用户风险控参数和所述合同逾期数据得到风险评分系数；

查询与所述风险评分系数对应预设的业务风险处理方案，并按照所述业务风险处理方案进行业务风险控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述业务合同数据进行业务回访处理，得到业务回访结果的步骤包括：

获取所述业务合同数据，并根据所述业务合同数据生成业务回访消息；

下发所述业务回访消息至终端；

接收所述终端返回的业务确认消息，所述业务确认消息由所述终端根据所述业务回访消息进行确认后得到；

根据所述业务确认消息得到业务回访结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户标识信息对应的用户风险控参数的步骤包括：

从各业务系统中查询所述用户标识信息对应的用户业务数据；

根据所述用户业务数据生成模型输入向量；

将所述模型输入向量输入预设的风险控模型中，得到用户风险控参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取与所述用户标识信息对应的用户风险控参数的步骤之前，还包括：

从所述各业务系统中获取历史用户业务数据，并根据所述历史用户业务数据确定输入向量，根据所述输入向量构建模型输入层；

将风险控参数作为输出向量，根据所述输出向量构建模型输出层；

根据所述输入向量与所述输出向量之间的映射关系函数构建模型中间层，并根据所述模型输入层、所述模型中间层和所述模型输出层得到待训练风险控模型；

通过所述历史用户业务数据训练所述待训练风险控模型，得到训练完成的所述风险控模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户风险控参数和所述合同逾期数据得到风险评分系数的步骤包括：

确定所述业务合同数据对应所属的业务系统；

查询与所述业务系统对应预设的级别权重因子；

根据所述合同逾期数据、所述风险控参数和所述级别权重因子，计算得到风险评分系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述查询与所述风险评分系数对应预设的业务风险处理方案的步骤包括：

查询与所述业务系统对应预设的风险处理方案表单；

从所述风险处理方案表单中查询与所述风险评分系数对应的业务风险处理方案。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，在所述得到业务回访结果的步骤之后，还包括：

当所述业务回访结果为确认异常时，根据所述业务合同数据生成合同处理消息；

发送所述合同处理消息至预设的合同处理节点，所述合同处理消息用于提示所述合同处理节点对所述业务合同数据进行合同更新处理。

8.一种业务风险控制装置，其特征在于，所述装置包括：

业务回访模块，用于当检测到业务合同数据触发生效时，对所述业务合同数据进行业务回访处理，得到业务回访结果；

用户标识提取模块，用于当所述业务回访结果为确认正常时，从所述业务合同数据中提取用户标识信息；

风险控因子获取模块，用于获取与所述用户标识信息对应的用户风险控参数，以及与所述业务合同数据对应的合同逾期数据；

风险评分获取模块，用于根据所述用户风险控参数和所述合同逾期数据得到风险评分系数；

业务风险处理模块，用于查询与所述风险评分系数对应预设的业务风险处理方案，并按照所述业务风险处理方案进行业务风险控制。