[发明专利]基于脉搏波特征参数对人体健康状况的检测方法

说明书

一种基于脉搏波特征参数对人体健康状况的检测方法，属于医学及生理信号的分析与分类技术领域。采用中值滤波的方式对脉搏波信号进行预处理，在时域和频域方面以中西医理论为基础对脉搏波信号进行分析，提取特征参数。对脉搏波特征参数利用支持向量机进行样本训练，获取建立预测模型，对特征参数进行分类识别，从而判断人体的健康状况。通过该模型，设计可实际应用的的软件界面，实现对人体健康状况进行监测。实验显示本发明的分类效果性能良好，对人体健康状况的判断具有良好的准确度。本发明通过便携的腕式脉搏检测装置，即可对人体健康状况进行检测，从而有助于改善人体健康状况检测的便携性。

技术领域

本发明涉及医学及生理信号的分析与分类技术领域，涉及到中西医脉搏波信号的特征参数的提取与分类，特别涉及到利用中西医相关理论对采集的脉搏波信号进行人体健康状况检测的方法。

背景技术

脉搏波中含有人体中丰富的生理病理信息，但实际应用中除中医脉诊外，对于脉搏波的利用少之又少。同时中医这种脉搏分析方式对医生本身的经验和感受依赖性大，缺乏统一的客观标准。目前，对于人体健康状况的监测中，多数属于有创检测，给病人带来创口、检测过程不方便且检测时间长等缺点使得很多病人不能及时了解自己的病情发展，耽误治疗。在无创检测中，使用大型医疗器械，费用高、有辐射且不便捷等问题使得人们不能经常进行健康状况的监测。

如果能结合中西医理论利用脉搏波信号来提取出客观的可区分人体健康状态的特征参数来对人体健康状况进行检测，会显著改善人体健康状态的检测的方便程度和普及性。

发明内容

本发明的主要目的是结合中西医理论，以脉搏波信号分析为基础，建立一种可以基于脉搏波测量对人体健康状况进行分析的客观可应用的辅助医疗手段。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：

基于脉搏波特征参数对人体健康状况的检测方法，包括以下步骤：

第一步，对采集得到的脉搏波信号进行预处理

采用中值滤波法对脉搏波去除基线漂移干扰；采用平滑滤波对脉搏波去除工频干扰和肌电干扰等噪声。

第二步，基于中西医脉搏分析的相关理论，对预处理之后的脉搏波信号进行时域和频域上特征参数的提取和分析，包括脉图面积K值、频谱、谱能比、归一化峰值差异比和频率差异比等，从而得到对人体健康状况区分度较高的特征参数。

第三步，通过提取的特征参数，训练得到可以区分健康状态与非健康状态的分类器，实现对人体健康状况的检测。

本发明的有益效果为：本发明可以实现由脉搏波信号得到人体健康状况的重要信息。通过便携的腕式脉搏检测装置，即可对人体健康状况进行检测，从而有助于改善人体健康状况检测的便携性。通过本发明可以有效、便捷、无痛无创地对人体健康状况进行监测。

附图说明

图1是本发明的构建检验人体健康状况模型的系统框图。

图2.1是预处理前脉搏波信号的时域波形图。

图2.2是预处理后脉搏波信号的时域波形图。

图3.1是对脉搏波时域信号峰峰值和峰谷值点的识别。

图3.2是对脉搏波频域信号各谱峰值点的识别。

图3.3是脉搏波信号的功率谱图。

图4是本发明用于检验人体健康状况模型的实际应用界面图。

具体实施方式

为使本发明实施的目的、技术方案和优点更加清晰，以下结合本发明的技术方案和附图作进一步详细描述：