[发明专利]视频内容热度预测方法和装置

权利要求书

1.一种视频内容热度预测方法，包括：

确定视频内容的弹幕情感量化值、评论情感量化值和内容模式关联系数值，其中，所述内容模式关联系数值反应视频内容之间的关联性，并且基于用户对视频内容模式的观看行为信息，利用深度学习关联性测度引擎确定；

确定所述视频内容的热度流失函数；

基于所述弹幕情感量化值、评论情感量化值、内容模式关联系数值和热度流失函数预测所述视频内容的热度值。

2.根据权利要求1所述的视频内容热度预测方法，其中，基于所述弹幕情感量化值、评论情感量化值、内容模式关联系数值和热度流失函数预测所述视频内容的热度值包括：

分别确定所述弹幕情感量化值、评论情感量化值和内容模式关联系数值的调节系数；

计算所述弹幕情感量化值、评论情感量化值和内容模式关联系数值的加权求和计算值；

基于所述加权求和计算值与所述视频内容的现有热度值以及所述热度流失函数的乘积预测所述视频内容的热度值。

3.根据权利要求1或2所述的视频内容热度预测方法，其中，确定视频内容的弹幕情感量化值和评论情感量化值包括：

获取所述视频内容的弹幕内容和评论内容；

基于所述弹幕内容利用深度学习的自然语言处理引擎确定所述弹幕情感量化值；

基于所述评论内容利用深度学习的自然语言处理引擎确定所述评论情感量化值。

4.根据权利要求1或2所述的视频内容热度预测方法，其中，确定视频内容的热度流失函数包括：

确定所述视频内容的第一次被请求的时间；

基于所述视频内容的第一次被请求的时间、当前时间和冷却因子确定所述热度流失函数。

5.根据权利要求4所述的视频内容热度预测方法，其中，所述热度流失函数为e^-b(t-t₀)；

其中，t₀为所述视频内容的第一次被请求的时间，t为当前时间，b为冷却因子。

6.一种视频内容热度预测装置，包括：

预测参数确定单元，用于确定视频内容的弹幕情感量化值、评论情感量化值和内容模式关联系数值，其中，所述内容模式关联系数值反应视频内容之间的关联性，并且基于用户对视频内容模式的观看行为信息，利用深度学习关联性测度引擎确定；

热度流失函数确定单元，用于确定所述视频内容的热度流失函数；

视频热度预测单元，用于基于所述弹幕情感量化值、评论情感量化值、内容模式关联系数值和热度流失函数预测所述视频内容的热度值。

7.根据权利要求6所述的视频内容热度预测装置，其中，

所述视频热度预测单元用于分别确定所述弹幕情感量化值、评论情感量化值和内容模式关联系数值的调节系数；计算所述弹幕情感量化值、评论情感量化值和内容模式关联系数值的加权求和计算值；基于所述加权求和计算值与所述视频内容的现有热度值以及所述热度流失函数的乘积预测所述视频内容的热度值。

8.根据权利要求6或7所述的视频内容热度预测装置，其中，所述预测参数确定单元包括：

预测参数采集模块，用于获取所述视频内容的弹幕内容和评论内容；

深度学习量化模块，用于基于所述弹幕内容利用深度学习的自然语言处理引擎确定所述弹幕情感量化值，基于所述评论内容利用深度学习的自然语言处理引擎确定所述评论情感量化值。

9.根据权利要求6或7所述的视频内容热度预测装置，其中，

所述热度流失函数确定单元用于确定所述视频内容的第一次被请求的时间；基于所述视频内容的第一次被请求的时间、当前时间和冷却因子确定所述热度流失函数。

10.根据权利要求9所述的视频内容热度预测装置，其中，所述热度流失函数为

其中，t₀为所述视频内容的第一次被请求的时间，t为当前时间，b为冷却因子。