[发明专利]图像复原的方法、装置、存储介质和终端设备有效
申请号: | 201811214073.5 | 申请日: | 2018-10-18 |
公开(公告)号: | CN109447911B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 李鑫;刘霄;柏提;赵翔;杨凡;孙昊;李旭斌;文石磊;丁二锐 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40;G06T3/60 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 陈建焕;杨瑾瑾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 复原 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
本发明提出一种图像复原的方法、装置、存储介质和终端设备,其中,所述方法包括:获取待恢复的变形图像;对所述变形图像进行预处理;利用变形系数预测模型,对预处理后的所述变形图像进行计算,获得所述变形图像的变形系数;以及根据所述变形图像的变形系数,复原所述变形图像。采用本发明,识别变形系数的效率高,可以处理大量的变形图像。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像复原的方法、装置、存储介质和终端设备。
背景技术
随着移动互联网的发展,以图像、视频为载体的社交网站也随之发展壮大。例如:微博、知乎、虎扑、快手、趣头条等社交网站。网站内或网络之间传递着各种图文信息、短视频等资源。在传输过程中,发送方可以对图像进行拉伸或压缩的操作后,再传递给接收方。如果接收方的客户端直接展示接收到的图像,则显示的图像会扭曲或者失真,影响用户的体验。
为此,常用的方案一般是采用人工审核的方式,过滤被拉伸、被压缩变形的图像或视频,或者对被拉伸、被压缩变形的图像或视频进复原。但是,人工处理的方式耗时耗力、成本高,难以适配海量的图像数据的传输或生产。
发明内容
本发明实施例提供一种图像复原的方法、装置、存储介质和终端设备,以解决或缓解现有技术中的以上一个或多个技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像复原的方法,包括:
获取待恢复的变形图像;
对所述变形图像进行预处理;
利用变形系数预测模型,对预处理后的所述变形图像进行计算,获得所述变形图像的变形系数;以及
根据所述变形图像的变形系数,复原所述变形图像。
第二方面,本发明实施例提供了一种图像复原的装置,包括:
变形图像获取模块,用于获取待恢复的变形图像;
第一预处理模块,用于对所述变形图像进行预处理;
变形系数预测模块,用于利用变形系数预测模型,对预处理后的所述变形图像进行计算,获得所述变形图像的变形系数;以及
变形图像复原模块,用于根据所述变形图像的变形系数,复原所述变形图像。
所述装置的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,图像复原的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于图像复原的装置执行上述图像复原的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述图像复原的装置还可以包括通信接口,用于图像复原的装置与其他设备或通信网络通信。
第三方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于图像复原的装置所用的计算机软件指令,其中包括用于执行上述图像复原的方法所涉及的程序。
上述技术方案中的任意一个技术方案具有如下优点或有益效果:
本发明实施例可以预先训练生成一个变形系数预测模型,可以准确地识别变形图像的变形系数,识别效率高,可以处理大量的变形图像。此外,相比人工评估变形情况来复原图像的方式,根据模型预测的变形系数来复原变形图像的方式,复原程度高。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
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