[发明专利]基于免疫算法的电抗器状态评估方法、装置及系统在审
申请号: | 201811214103.2 | 申请日: | 2018-10-18 |
公开(公告)号: | CN109460583A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 魏旭;姜宁;郝宝欣;陈轩;潘信诚;马宏忠 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙) 32264 | 代理人: | 陈臣 |
地址: | 211102 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 电抗器 状态检测器 免疫算法 状态评估 装置及系统 优化 免疫识别 评估结果 生存策略 指标向量 状态识别 状态指标 最终状态 传统的 算法 向量 改进 分类 | ||
1.一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法,其特征在于,包括:
获取预设的电抗器状态指标向量;
获取状态检测器,所述状态检测器的数目大于所述预设的电抗器状态指标向量的种类数;
利用改进免疫识别算法对状态检测器的数量进行优化;
利用优化后的状态检测器对电抗器状态评估指标向量进行分类,得到最终状态评估结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法,其特征在于:所述电抗器状态指标向量的获取过程具体为:
获取预设的电抗器状态评估指标;
对所述电抗器状态评估指标进行归一化处理,得到所述电抗器状态指标向量。
3.根据权利要求2所述的一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法,其特征在于:所述获取预设的电抗器状态评估指标,具体获取过程为:
选取设定的电抗器状态信息作为特征参量,所述电抗器状态信息包括:油中溶解气体的体积分数和绝缘油的特性指标;
以所述特征参量为基础构建电抗器状态评估指标。
4.根据权利要求2所述的一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法,其特征在于:所述归一化过程使用的公式具体为:
式中,zi表示电抗器状态信息,zmin和zmax分别表示电抗器状态指标安全范围的上下限。
5.根据权利要求1所述的一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法,其特征在于:所述利用改进免疫识别算法对状态检测器的数量进行优化,具体包括以下步骤:
当某状态检测器在设定的时间内从未有状态向量落入时,则清除该状态检测器;
当大状态检测器范围内存在冗余的小状态检测器时,则大状态检测器吞并小状态检测器,以优化检测空间分布。
6.根据权利要求5所述的一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法,其特征在于:所述当某状态检测器在设定的时间内从未有状态向量落入时,则清除该状态检测器,具体包括以下步骤:
各检测器分别对其检测过的状态信息数量fi进行计数;
清除机制通过异或运算判断检测器是否检测过状态信息,所述异或运算的公式如下:
fi代表检测器i检测过的信息数目,表示异或运算;
若Fi为1,则说明第i个检测器从未检测到电抗器状态指标,记为无效检测器,并将检测到的无效检测器按设定的百分比P删除;
经过m次检测后,被清除的无效检测器个数nm为:
式中,n为初始的检测器数目,nq为运行q次后被清除的检测器数目。
7.根据权利要求5所述的一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法,其特征在于:所述当大状态检测器范围内存在冗余的小检测器时,则大状态检测器吞并小状态检测器,以优化检测空间分布,具体包括以下步骤:
定义吞并系数k,k≥2;
定义当小状态检测器的半径rmin与大状态检测器半径rmax之间满足公式(3),则大状态检测器向小状态检测器中心方向移动2rmin的距离,直至小状态检测器被大状态检测器完全包围,所述公式(3)具体为:
rmax>krmin (3)
8.一种基于免疫算法的电抗器状态评估装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取电抗器状态指标向量;
优化单元,用于利用改进免疫识别算法,对状态检测器的数量进行优化;
分类单元,用于利用优化后的状态检测器对电抗器状态评估指标向量进行分类,得到最终状态评估结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学,未经国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811214103.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。