[发明专利]一种复杂仿真系统可信度评估方法

说明书

本申请实施例提供了一种复杂仿真系统可信度评估方法。该方法包括：运行复杂仿真系统对多组实验数据序列进行仿真试验，得到多组仿真试验结果；基于多组仿真试验结果，根据白化权函数评估复杂仿真系统的可信度定性评估指标；根据预先建立的灰色预测模型对多组实验数据序列进行预测，得到多组预测序列；计算每组仿真实验结果与对应预测序列之间的灰色关联度，根据各组灰色关联度的均值评估复杂仿真系统的可信度定量评估指标；根据可信度定性评估指标与可信度定量评估指标加权后的和评估复杂仿真系统。本申请提供综合利用灰色预测模型、定性定量，从有限的试验数据中发现复杂仿真系统内在规律，提高典型复杂仿真系统的可信度评估水平。

技术领域

本申请涉及仿真技术领域，特别涉及一种复杂仿真系统可信度评估方法。

背景技术

对于小规模仿真系统的可信度评估，如果仿真系统所模拟的原型系统是存在的，或者原型系统的运行试验数据是可获得的，可以通过分析仿真系统数据与原型系统数据的一致程度来获得仿真系统的可信度评估结果，常用的评估方法有谱分析法、数理统计法等。

但是对于复杂仿真系统，其所模拟的原型系统在研制初期通常没有实物系统，或者原型系统的数据样本量少，难以通过比较仿真系统数据和原型系统数据来评估其可信度。

发明内容

为解决上述问题之一，本申请提供了一种复杂仿真系统可信度评估方法。

运行复杂仿真系统对多组实验数据序列进行仿真试验，得到多组仿真试验结果；

基于所述多组仿真试验结果，根据白化权函数评估所述复杂仿真系统的可信度定性评估指标；

根据预先建立的灰色预测模型对多组实验数据序列进行预测，得到多组预测序列；

计算每组仿真实验结果与对应预测序列之间的灰色关联度，根据各组灰色关联度的均值评估所述复杂仿真系统的可信度定量评估指标；

根据所述可信度定性评估指标与所述可信度定量评估指标加权后的和评估所述复杂仿真系统。

可选地，白化权函数为典型白化权函数，或者，白化权函数为下限测试白化权函数，或者，白化权函数为适当测试白化权函数，或者，白化权函数为上限测试白化权函数；

所述典型白化权函数

所述下限测试白化权函数

所述适当测试白化权函数

所述上限测试白化权函数

其中，M为评价标准的等级总数量，且等级m的可信度高于等级m+1的可信度，m为等级标识，1≤m≤M，g为专家基于所述多组仿真试验结果确定的可信等级评估值，t为可信度定量评估指标标识。

可选地，所述根据预先建立的灰色预测模型对多组实验数据序列进行预测，得到多组预测序列之前，还包括：

获取训练实验数据序列X⁽⁰⁾＝{x⁽⁰⁾(k₁),x⁽⁰⁾(k₂),…,x⁽⁰⁾(k_N)}；

建立X⁽⁰⁾＝{x⁽⁰⁾(k₁),x⁽⁰⁾(k₂),…,x⁽⁰⁾(k_N)}的灰色预测模型；

其中，N为训练实验数据总数量，k_n为第n个训练实验数据，n为训练实验数据标识，1≤n≤N，x⁽⁰⁾(k_n)为第n个训练实验数据的序列。