[发明专利]基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法

说明书

本发明基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法，包括：获取前N年阿根廷鱿鱼分布的西南太平洋的南部海域的每月的南极涛动指数AAO值；利用时间序列分析方法，对阿根廷鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的AAO值进行相关性分析，获取在统计上显著相关的月AAO值，该些月AAO值作为影响阿根廷鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，其公式为：ln(CPUE)＝a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn；在上述多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

技术领域

本发明涉及鱿鱼资源量预测技术领域，特别是涉及一种基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法。

背景技术

阿根廷鱿鱼是世界上重要的经济头足类资源，历史最高产量曾超过100万吨，是我国等国家和地区鱿钓船、拖网船等渔业的主要捕捞对象。阿根廷鱿鱼分布在西南大西洋海域，受到巴西暖流和福克兰海流的影响，并进行南北方向的洄游。已有的研究表明，由于阿根廷滑柔鱼是一年生的种类，其资源补充量受到产卵场环境的影响，汪金涛等(2014)根据2003—2011年我国鱿钓船队在西南大西洋的生产统计数据，以及产卵场海洋表面温度(SST)、海表温度距平值(SSTA)，计算分析了阿根廷滑柔鱼在产卵期产卵场各月最适表层水温范围占总面积的比例(用PS表示)以及表征海流强度的SST、SSTA等多种环境变量因子与单位捕捞量渔获量(CPUE)的相关性，建立多种基于主要环境因子的资源补充量预报模型。伍玉梅等(2011)利用2000—2008年中国鱿钓船在西南大西洋阿根廷滑柔鱼的生产数据与海洋卫星反演资料，分析了近9年西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源丰度的变化及其与主要的生态因子(海表温度和叶绿素a)的关系，发现2004—2008年年均海表温度和资源丰度的变动表现为显著的负相关，2005—2008年年均叶绿素a与资源丰度表现为较强的正相关。Waluda和Rodhouse(2001)认为，产卵场环境条件对阿根廷鱿鱼资源补充量影响显著，产卵场水温偏高、产卵场适宜表温面积高则有利于阿根廷鱿鱼的发生与生长。上述研究表明，目前国内外各学者对阿根廷鱿鱼产卵场环境影响其资源补充量进行了很好的研究，并建立了相应的资源量预测模型，但在如何运用气候因子来提前预测其资源量则是空白。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种新型的基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法，其特点在于，其包括以下步骤：

S1、获取前N年阿根廷鱿鱼分布的西南太平洋的南部海域的每月的南极涛动指数AAO值；

S2、利用时间序列分析方法，对阿根廷鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的AAO值进行相关性分析，获取在统计上显著相关的月AAO值，该些月AAO值作为影响阿根廷鱿鱼资源丰度的气候因子；

S3、利用多元线性方程建立多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，其公式为：ln(CPUE)＝a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn，式中，CPUE为单船年产量，a为常数，b1、b2、b3、……、bn为方程的系数；x1、x2、x3、……、xn为影响资源丰度的月AAO值；

S4、在上述多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

本发明的积极进步效果在于：

(1)利用南极涛动AAO进行阿根廷鱿鱼资源丰度的预测；

(2)选择前2年的5月AAO值、前1年的8月AAO值作为气候预测因子；