[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

采集包含人体特定部位的第一初始图像；其中，所述第一初始图像包括RGB颜色模式的图像；

将所述RGB颜色模式的图像转换为HSV颜色模式的图像；

提取出所述HSV颜色模式的图像中的至少一个边缘区域图像；

将所述至少一个边缘区域图像进行筛选，获得该人体特定部位对应的人体特征图像；

将所述人体特征图像输入至机器学习模型进行训练，获得训练后的机器学习模型；其中，所述训练后的机器学习模型用于针对第二初始图像进行分类，输出分类信息。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述人体特定部位包括人体皮肤。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述提取出所述HSV颜色模式的图像中的至少一个边缘区域图像的步骤包括：

将所述HSV颜色模式的图像进行滤波及二值化，获得二值图像；

针对所述二值图像进行第一滤波操作，获得第一滤波图像；

针对所述第一滤波图像进行边缘检测，获得至少一个边缘区域图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述HSV颜色模式的图像进行滤波及二值化，获得二值图像的步骤包括：

提取出所述HSV颜色模式的图像中的通道图像；

将所述通道图像进行第二滤波操作，获得第二滤波图像；

针对所述第二滤波图像进行二值化，获得二值图像。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述通道图像进行第二滤波操作，获得第二滤波图像的步骤包括：

通过高斯滤波或中值滤波或形态学滤波的方式对通道图像进行处理，获得第二滤波图像。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述人体特征图像包括毛孔特征图像，所述将所述至少一个边缘区域图像进行筛选，获得该人体特定部位对应的人体特征图像的步骤包括：

获取到所述边缘区域图像的面积数据及面积比例数据；

当所述面积数据不小于预设面积阀值且所述面积比例数据小于所述预设比例阀值时，确定所述边缘区域图像为毛孔特征图像。

7.根据权利要求1或6所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述分类信息生成检测结果。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一初始图像采集模块，用于采集包含人体特定部位的第一初始图像；其中，所述第一初始图像包括RGB颜色模式的图像；

转换模块，用于将所述RGB颜色模式的图像转换为HSV颜色模式的图像；

提取模块，用于提取出所述HSV颜色模式的图像中的至少一个边缘区域图像；

人体特征图像获得模块，用于将所述至少一个边缘区域图像进行筛选，获得该人体特定部位对应的人体特征图像；

训练模块，用于将所述人体特征图像输入至机器学习模型进行训练，获得训练后的机器学习模型；其中，所述训练后的机器学习模型用于针对第二初始图像进行分类，输出分类信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。