[发明专利]血流储备分数的计算方法

说明书

本发明提出一种血流储备分数的计算方法，包括如下步骤：图像采集：通过CT扫描机连续采集若干张血管图像；建立第一模型：基于所述若干张血管图像建立第一模型；确定狭窄段：通过所述第一模型确定狭窄段；建立第二模型：消除所述第一模型的狭窄段；计算FFR：采用公式FFR＝Pd/Pa计算血流储备分数，其中，Pd是第一模型中狭窄段的血压，Pa是第二模型中与第一模型的狭窄段对应的血管的血压。本发明的有益效果在于：过程中不需要使用扩张血管的药物也不会对病人造成生理上的创伤，具有安全便捷、结果精确等特点。

技术领域

本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种血流储备分数的计算方法。

背景技术

血流储备分数(Fractional Flow Reserve，FFR)是一个评价冠状动脉狭窄病变对血管功能影响的指标。是指存在狭窄病变的情况下，该冠状动脉所供心肌区域理论上正常情况下所能获得的最大血流之比。正常的心外膜冠状动脉对血流的阻力很小，FFR的正常值为1.0；FFR的值小于1.0时表明当前心外膜冠状有狭窄病变的存在。

FFR<0.75时，代表的狭窄情况几乎会导致心肌缺血；FFR≥0.75时，代表的狭窄造成心肌缺血的可能性较小。

传统上，使用压力导丝来获得狭窄之前和之后的血压以有创地测量FFR值。对于冠状动脉FFR值，在冠状动脉导管插入期间，使用鞘和导丝将导管插入股动脉或桡动脉。附着到尖端的传感器被放置在感兴趣的狭窄处，并且在由影响血管几何结构、顺应性和抵抗性和/或其他特征的各种药剂促进的情况期间，记录在狭窄两端的压力。此方式具有一定的风险，比如对于非常窄的狭窄来说，压力导丝可能诱发附加的压降。且FFR测量时需要服用扩血管药物，部分病人会有不良反应。此外，FFR测量时辐射剂量大且费用昂贵。

现有技术中，如公开号为CN102905614A的专利文献，采用介入式方式，通过采集压力及速度，以积分方式计算FFR值；又如公开号为CN103829933A的专利文献中，通过将两个压力传感器介入人体血管中，分别测量两个压力传感器的数值，根据这两个压力传感器测量数值的压力差，来判断这两个压力传感器之间是否出现血管狭窄，并通过阈值设置，将测量结果报送医生诊断。上述方式均通过介入式获取FFR的值，实用范围有限，且给病人带来了较大的痛苦。

鉴于以上弊端，实有必要提供一种血流储备分数的计算方法以克服以上缺陷。

发明内容

本发明的目的在于提供一种血流储备分数的计算方法，以克服上述背景技术中的至少一处不足。

为了实现上述目的，本发明提出一种血流储备分数的计算方法，包括如下步骤：

图像采集：通过CT扫描机连续采集若干张血管图像；

建立第一模型：基于所述若干张血管图像建立第一模型；

确定狭窄段：通过所述第一模型确定狭窄段；

建立第二模型：消除所述第一模型的狭窄段；

计算FFR：采用公式FFR＝Pd/Pa计算血流储备分数，其中，Pd是第一模型中狭窄段的血压，Pa是第二模型中与第一模型的狭窄段对应的血管的血压。

在一个优选实施方式中，在所述图像采集的步骤中，所述血管造影图像具有能够确定主冠状动脉开始到至少第三分支点的分辨率。

在一个优选实施方式中，在所述建立第一模型和所述建立第二模型的步骤中，所述第一模型和所述第二模型均为三维动态模型。

在一个优选实施方式中，在所述建立第一模型的步骤中，包括如下步骤：

提取血管轮廓的像素信息；

对血管轮廓的像素信息进行统一化处理，建立血管表面模型；