[发明专利]一种电网工程项目气象预警方法

权利要求书

1.一种电网工程项目气象预警方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1)：针对系统覆盖省份，向系统录入该省份已建成电网设施基础数据和正在施工中的电网设施基础数据，录入各电网设施各气象数据预警阈值；

步骤2)：获取该省份各气象监测点坐标、当前气象数据和n小时预测气象数据并实时录入所述系统；

步骤3)：根据所述省份GIS地图，形成矢量化网格，将各监测点的气象数据、电网设施坐标分别关联至矢量化网格中；

步骤4)：利用插值算法将气象数据进行运算，形成气象数据矢量化网格；

所述利用插值算法将气象数据进行运算，形成气象数据矢量化网格，具体包括：

设定气象监测点所对应的网格为参照点，其余网格为估计点；

根据网格中参照点的当前各气象数据，利用反距离权重法对电网设施所在的估计点的各类型设施的气象数据进行计算，得到当前与电网设施内的各类型设施关联的各气象数据；

根据网格中各参照点的n小时内的各预测气象数据，利用反距离权重法对电网设施所在的估计点的各类型设施的气象数据进行计算，得到各电网设施内的各类型设施关联的各预测气象数据；

步骤5)：将各监测点当前气象数据和n小时预测气象数据输入训练器，获得矢量化网格中电网设施所在网格的气象数据；

所述将各监测点当前气象数据和n小时预测气象数据输入训练器之前，所述方法还包括：

获得历史气象数据，形成历史气象数据库；

以历史气象数据中的各气象监测点和电网设施所在位置的气象数据对为样本进行训练，得到训练器；

其中，将各气象监测点气象数据与一电网设施所在位置气象数据作为一气象数据对；

步骤6)：根据插值算法计算的各气象数据和训练器得出的各气象数据，计算出各电网设施现场的当前气象数据和n小时预测气象数据，并进行预警；

所述根据插值算法计算的各气象数据和训练器得出的各气象数据，计算出各电网设施现场的当前气象数据和n小时预测气象数据，具体包括：

设置插值算法计算的各气象数据权重值W₁，以及设置训练器得出的各气象数据权重值W₂；

利用加权平均方法计算出电网设施当前气象数据和n小时预测气象数据；

比较电网设施现场的各传感器数据与由步骤6)计算得出的电网设施的气象数据，根据比较结果调整所述权重值W₁和W₂的大小。

2.根据权利要求1所述的电网工程项目气象预警方法，所述预警包括：

步骤7)：判断各电网设施当前气象数据是否超过气象数据预警阈值，如是则进行报警，并启动电网设施现场摄像头，于GIS显示界面中显示灾情数据和现场视频数据，如否则执行步骤8)；

步骤8)：判断各电网设施在n小时内的气象数据中是否会超过气象数据预警阈值，如是则进行报警，并启动电网设施现场摄像头，于GIS显示界面中显示灾情数据和现场视频数据。

3.根据权利要求2所述的电网工程项目气象预警方法，所述电网设施基础数据包括：名称、GIS三维地图坐标、海拔、所属管辖区域、开工时间、竣工时间、设施类型、各类型设施三维空间数据、人员类型、人员数量。

4.根据权利要求3所述的电网工程项目气象预警方法，所述各类型设施三维空间数据具体包括：各类型设施的长、宽、高；

所述气象数据包括：火灾、雨量、雪量、温度、风力、风速。

5.根据权利要求4所述的电网工程项目气象预警方法，所述插值算法具体为反距离权重法。

6.根据权利要求5所述的电网工程项目气象预警方法，所述根据所述省份GIS地图，形成矢量化网格，具体包括：

以m*m为单位区域将所述省份进行网格划分，其中m取值为1KM、2KM或5KM。

7.根据权利要求1所述的电网工程项目气象预警方法，所述利用反距离权重法对电网设施所在的估计点的气象数据进行计算，具体为：

其中，p₀为电网设施所在的估计点的气象数据；p_i为参照点的气象数据；λ_i为参照点的权值。