[发明专利]一种基于负荷率统计的GIS电网精细预警系统

说明书

本发明涉及基于负荷率统计的GIS电网精细预警系统，包括GIS服务器、GIS数据库模块、气象预警模块、故障统计模块、综合预警模块、显示模块、基站控制模块、多个基站模块以及多个基站检测模块；综合预警模块对气象预警数据和电网负荷数据进行综合处理，得到预警数据，并将预警结果显示在显示模块上。提供了一种结合地区实际功率负荷和气象信息的预警系统，可以根据历史负荷信息推算一定时间之内的电网实际负荷情况，并结合气象预警信息进行综合预警。本发明的历史负荷信息结合月份，周和时间的周期性信息进行精细化预测，大大提高了预警的准确性。

技术领域

本发明属于电力电网领域，涉及一种GIS预警系统，尤其涉及基于负荷率统计的GIS电网精细预警系统。

背景技术

电力GIS是将电力企业的电力设备、变电站、输配电网络、电力用户与电力负荷和生产及管理等核心业务连接形成电力信息化的生产管理的综合信息系统。它提供的电力设备设施信息、电网运行状态信息、电力技术信息、生产管理信息、电力市场信息与山川、河流、地势、城镇、公路街道、楼群，以及气象、水文、地质、资源等自然环境信息集中于统一系统中。通过GIS可查询有关数据、图片、图象、地图、技术资料、管理知识等。

目前已经有将电力GIS信息与气象预警信息联合的预警系统，但是一般仅能实现气象预警，由于供电的特征，不同地区的输电功率负荷并不相同，高负荷地区一旦发生电网故障往往由于正处于高负荷时段，造成的损失也远远大于低负荷地区。因此应该针对电网的实际负荷结合气象预警进行电力灾害的预警。

申请号:201710582617.2公开了一种基于多源数据融合的电网故障等级自动识别方法，充分应用EMS系统提供的主网模型与主网故障监视及损失负荷量计算结果、GIS系统提供的基础配网模型、配电自动化系统提供的SCADA数据以及配网故障监视诊断结果，连同营配集成平台等接入的负荷属性信息与量测数据，在基础数据具备的基础上，通过分析故障事件损失负荷量及影响用户情况，匹配事故评级库对应规则，实现对电网故障等级的自动识别与过程跟踪预警，为应急指挥机构启动相应级别的应急响应或预案提供参考依据。虽然可以进行电网故障的识别，但是其不能实现电网与天气的预警。

申请号:201610902075.8公开一种气象灾害影响线路故障跳闸判别方法，结合线路杆塔的周边气象信息、线路杆塔GIS空间信息、线路设备防灾能力，进行线路故障跳闸原因分析；综合考虑故障前后一次设备动作、二次设备动作、故障波形、负荷损失、潮流转移及设备状态信息，实现线路故障跳闸的故障报告自动生成。可在电网线路发生事故跳闸时，快速实现故障定位，消除故障跳闸误判；结合气象灾害信息及设备防灾能力，提供故障产生原因的初步分析；综合电网运行各类信息，提供故障简报自动生成。其方法仅能在故障发生后进行识别，不能实现故障发生前的预警。

综上目前还没有一种可以结合电网历史负荷信息对当前电网进行预测的GIS精细预警系统。

发明内容

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

针对上述内容，为解决上述缺陷本发明提供一种基于负荷率统计的GIS电网精细预警系统，其特征在于包括GIS服务器、GIS数据库模块、气象预警模块、故障统计模块、综合预警模块、显示模块、基站控制模块、多个基站模块以及多个基站检测模块；所述GIS数据库模块、气象预警模块、基站控制模块、故障统计模块、综合预警模块分别和GIS服务器信号连接；GIS服务器从气象预警模块收集气象预警数据，并将气象预警数据保存至GIS数据库模块；GIS服务器从基站控制模块收集各个基站检测模块的电网负荷数据，并将电网负荷数据保存至GIS数据库模块；综合预警模块对气象预警数据和电网负荷数据进行综合处理，得到预警数据，并将预警结果显示在显示模块上。

所述GIS数据库模块中储存有含有灾害发生率的地图数据，其数据格式为(Lng1，Lat1，Z)，其中Lng1为经度，Lat2为纬度，Z为灾害发生率。