[发明专利]重彩画的风格转移方法

说明书

本发明提供了重彩画的风格转移方法，涉及图像处理技术领域，包括：对输入图像中的人物进行变形，得到输入图像的变形图；采用预设方法将重彩画风格按图像语义区域分别转移到变形图上，得到不同语义区域的重彩画风格转移图；将不同语义区域的重彩画风格转移图进行融合，得到融合图；提取变形图的线条图，并将线条图与融合图进行叠加，得到线条增强的重彩画风格转移图。本发明通过将输入图像进行人物变形、按语义风格转移、融合和线条叠加，以使风格转移结果既保留输入图像的人物脸部特点又表现出重彩画修长的人物肢体、服饰纹理的结构和重彩画的线条感。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及重彩画的风格转移方法。

背景技术

风格转移是近年来计算机视觉领域的一个热门研究主题，已经实现将卡通画、素描、中国山水画、油画、剪纸等风格进行转移，还实现了人像妆容的迁移。但对于既有人物，纹理又精细的绘画作品，单一使用现有的风格转移算法是无法既保留人体结构又保留精细的纹理结构的，如重彩画。重彩画大多描绘的是女性，其结合了中国线条画和西方油画的特点，服饰纹理精细，线条分明，颜色鲜艳明快。重彩画是非常有价值的研究对象，通过研究重彩画可以探索既有人物，纹理又精细的绘画作品的风格转移问题。

在风格转移算法研究领域，传统的风格转移算法都只利用了风格图的纹理等低层图像特征。目前已有的一种重彩画风格转移算法，是通过对白描图的绘制、上色等实现重彩画的绘制，但该算法不能将照片转移成重彩画风格。另一种算法可以将照片人脸转移成云南重彩画人脸，但头发纹理是从重彩画中提取的，没有保留照片人物的特点。

现有技术中，虽然提出了很多风格转移算法，但对重彩画这种既有人物，纹理又精细的绘画作品单独使用上述算法转移不出重彩画人物肢体修长、服饰纹理结构和重彩画的线条感。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供重彩画的风格转移方法，通过将输入图像进行变形、风格转移、融合、线条提取和叠加的处理，以使风格转移结果既保留输入图像的人物脸部特点又表现出重彩画修长的人物肢体、服饰纹理的结构和重彩画的线条感。

第一方面，本发明实施例提供了一种重彩画的风格转移方法，其中，所述方法包括：

变形步骤：对输入图像中的人物进行变形，得到输入图像的变形图；

风格转移步骤：采用预设方法将重彩画风格按图像语义区域分别转移到变形图上，得到不同语义区域的重彩画风格转移图；

融合步骤：将不同语义区域的重彩画风格转移图进行融合，得到融合图；

线条增强步骤：提取所述变形图的线条图，并将所述线条图与所述融合图进行叠加，得到线条增强的重彩画风格转移图。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述变形步骤包括：

根据所述输入图像中的人物位置对3D骨架模型进行拟合，将得到的3D模型拟合图嵌入到二维三角形网格中进行三角形剖分，通过调节3D模型姿态和形状以控制二维三角形剖分结果，达到人物变形的目的，输出所述变形图。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述不同语义区域的重彩画风格转移图包括背景风格转移图、人物风格转移图、头像风格转移图和服饰纹理转移图，所述风格转移步骤包括：

背景转移步骤：采用第一目标函数将重彩画的背景风格转移到所述变形图的背景上，得到所述背景风格转移图；

人物转移步骤：采用语义分割和第二目标函数，将所述重彩画的人物风格转移到所述变形图的人物上，得到所述人物风格转移图；

头像转移步骤：采用语义分割和第三目标函数，将所述重彩画的人物头像风格转移到所述变形图的头像上，得到所述头像风格转移图；