[发明专利]一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备

说明书

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。本申请可以解决现有技术中人脸图像处理需耗费大量的CPU和内存资源的问题。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备。

背景技术

随着AI时代的到来，人脸识别技术得到了飞速发展。现有的摄像机可以嵌入人脸识别等技术，在前端完成对视频流中人脸的检测和跟踪，并将数据上传到后台服务器，以便于工作人员对数据进行分析和存储。由于人脸抓拍摄像机可以高效快捷地实现人脸检索、人员统计和视频结构化等功能，减少犯罪的发生，使得人脸抓拍摄像机在机场、地铁和小区等人员密集的场所得到了越来越广泛的应用。

人脸抓拍摄像机可以将捕获的视频图像帧通过人脸检测算法进行检测分析，若检测到人脸，可以将人脸的相关信息返回给应用程序，应用程序将人脸从视频图像中裁剪出来编码上传给服务器。

随着专用芯片和人脸检测算法的发展，人脸抓拍摄像机检测人脸的能力越来越强，速度越来越快，例如当前已经可以实现30fps全帧率和全画幅的人脸检测，每帧视频图像最多可抓拍的人脸图像也超过了100张，全画幅人脸检测即使人脸在视频边缘一闪而过，也可以将其记录在案，所以人脸拍摄摄像机可以在短时间内拍摄到大量的人脸图像，需耗费大量的CPU和内存资源。

综上，现有的人脸图像处理需耗费大量的CPU和内存资源。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种人脸图像数据优选方法、装置及终端设备，以解决现有技术中人脸图像处理需耗费大量的CPU和内存资源的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种人脸图像数据优选方法，包括：

获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；

筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。

本申请实施例的第二方面提供了一种人脸图像数据优选装置，包括：

人脸识别模块，用于获取预置抓拍间隔内拍摄的图像数据帧，对所述图像数据帧进行人脸识别得到人脸信息，其中，所述人脸信息包括人脸ID和人脸质量评分；

筛选处理模块，用于筛选各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息进行处理。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请的人脸图像数据优选方法中，并未对预置抓拍间隔拍摄的图像内的所有人脸图像都进行处理，而是根据各个人脸图像的人脸质量进行筛选比较，筛选出各个人脸ID对应的人脸质量评分最高的人脸信息，对该人脸信息进行处理，从而减少对CPU和内存资源的消耗，解决了现有技术中人脸图像处理需耗费大量的CPU和内存资源的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。