[发明专利]一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统。所述监测预警方法包括：同步采集驾驶参数；对驾驶参数进行预处理，并分别对驾驶参数进行特征提取，确定特征全集；对特征全集内的特征进行归一化处理，并通过序列浮动向前选择算法对特征全集内的特征进行筛选，确定最优特征子集；以最优特征子集作为支持向量机的输入，以驾驶员的驾驶状态作为支持向量机的输出，搭建疲劳检测模型；根据疲劳检测模型确定驾驶员的当前驾驶状态；利用车联网技术将当前驾驶状态实时传输至客户端，由客户端的使用人员或企业进行监控。根据本发明所提供的方法及系统能够降低监测系统的误识率，解决由于佩戴检测设备影响驾驶舒适度的问题。

技术领域

本发明涉及智能辅助驾驶领域，特别是涉及一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统。

背景技术

近年来，随着我国汽车保有量的持续增加，随之而来的交通事故也给无数的家庭带来了极大地痛苦和沉重的经济负担。据调查统计显示，交通事故成为全国各项事故中伤亡人数最多的一项，其中由于驾驶疲劳、突发心脏病及路怒症等驾驶状况异常引发的交通安全事故占比60％以上，严重影响威胁着广大社会群体的生命财产安全。因此，对影响驾驶行为的舒适度、疲劳度等生理状态进行监测和调节，减少危险驾驶行为保障交通安全意义重大。

近年来，国内外针对当今驾驶现状研发了多款驾驶状态监测系统，主要有以下几种监测形式：基于车辆的行驶状态，如车道保持、车速、方向控制稳定性等；基于单一生理信号，如脑电、肌电、心电等；基于摄像头捕捉驾驶员的面部动作信息，等。但这些系统都不同度的存在着一些弊端，如利用单一信号来进行监测存在识别率低的问题；信号的采集需要驾驶员进行装置佩戴，影响驾驶舒适性；基于摄像头的方式存在灵敏度误识率高并存的弊端。由此可知，现有的驾驶状态监测系统的误识率极高且驾驶舒适度低。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统，以解决现有的驾驶状态监测系统误识率高且驾驶舒适度低的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法，包括：

同步采集驾驶参数；所述驾驶参数包括驾驶员的心电信号、握力信号、座椅压力信号以及方向盘转角信号；

对所述驾驶参数进行预处理，并分别对所述驾驶参数进行特征提取，确定特征全集；

对所述特征全集内的特征进行归一化处理，并通过序列浮动向前选择算法对特征全集内的特征进行筛选，确定最优特征子集；

以所述最优特征子集作为支持向量机的输入，以驾驶员的驾驶状态作为支持向量机的输出，搭建疲劳检测模型；

根据所述疲劳检测模型确定所述驾驶员的当前驾驶状态；

利用车联网技术将所述当前驾驶状态实时传输至客户端，由客户端的使用人员或企业进行监控。

可选的，所述同步采集驾驶参数，具体包括：

利用心电传感器采集心电信号；其中，所述心电传感器安装在方向盘边缘底侧，用于采集驾驶员指尖的心电信号；

利用压力传感器采集握力信号；其中，所述压力传感器安装在所述方向盘的边缘外侧，用于采集驾驶员掌心对方向盘的握力信号；

利用压力坐垫传感器采集座椅压力信号；其中，所述压力坐垫传感器安装在座椅中央，用于采集驾驶员对座椅压力的分布信息；

利用方向盘转角传感器采集转角信号；其中，所述方向盘转角传感器安装在转向管柱与方向盘的连接处，用于采集方向盘的转角信号。

可选的，所述对所述驾驶参数进行预处理，并分别对所述驾驶参数进行特征提取，确定特征全集，具体包括：