[发明专利]一种冬小麦种植面积提取方法和系统

权利要求书

1.一种冬小麦种植面积提取方法，其特征在于，包括：

获取TM数据和MODIS数据；所述TM数据为中分辨率遥感图像经数据预处理得到的数据，所述MODIS数据为低分辨率遥感图像经数据预处理得到的数据；

采用K-means非监督分类方法对所述TM数据进行分类得到TM识别结果，所述TM识别结果包括TM冬小麦区、TM非冬小麦区和TM冬小麦像元丰度图；

采用线性混合像元分解模型对所述MODIS数据进行分解得到MODIS识别结果，所述MODIS识别结果包括MODIS冬小麦区、MODIS非冬小麦区、MODIS冬小麦时间序列数据和MODIS冬小麦像元丰度图；

在预设采样范围内进行重采样，得到重采样TM数据；

根据所述重采样TM数据确定TM典型冬小麦区和TM非典型冬小麦区；

根据所述TM冬小麦区和TM非冬小麦区以及所述MODIS冬小麦区和MODIS非冬小麦区进行一致性分析，确定一致性和非一致性的分界阈值；

在所述TM典型冬小麦区，判断是否存在非小麦错入，若是，根据时间序列利用所述MODIS识别结果修正所述TM识别结果，得到第一冬小麦的种植面积提取结果；

在所述TM非典型冬小麦区，判断是否存在冬小麦错出，若是，根据时间序列利用所述MODIS识别结果修正所述TM识别结果，得到第二冬小麦的种植面积提取结果；

结合所述第一冬小麦的种植面积提取结果和所述第二冬小麦的种植面积提取结果得到最终冬小麦的种植面积；

所述在所述TM典型冬小麦区，判断是否存在非小麦错入，若是，根据时间序列利用所述MODIS识别结果修正所述TM识别结果，得到第一冬小麦的种植面积提取结果，具体包括；

判断是否存在非冬小麦被识别成冬小麦，若是，则确定存在非小麦错入；利用公式计算所述TM典型冬小麦区的冬小麦像元信息，其中，P_MODIS为MODIS冬小麦丰度，P_TM为TM冬小麦丰度，P_R为校正后的冬小麦丰度，T为分界阈值，为40％；

若否，则所述TM典型冬小麦区的冬小麦像元信息为TM冬小麦丰度；

所述在所述TM非典型冬小麦区，判断是否存在冬小麦错出，若是，根据时间序列利用所述MODIS识别结果修正所述TM识别结果，得到第二冬小麦的种植面积提取结果，具体包括：

判断是否存在部分冬小麦被识别成非冬小麦，若是，则确定存在冬小麦错出，利用公式计算所述非一致性区域的冬小麦像元信息，其中，P_MODIS为MODIS冬小麦丰度，P_TM为TM冬小麦丰度，P_R为校正后的冬小麦丰度，T为分界阈值，为40％；

若否，则所述TM非典型冬小麦区的冬小麦像元信息为TM冬小麦丰度。

2.根据权利要求1所述的冬小麦种植面积提取方法，其特征在于，所述获取TM数据和MODIS数据，具体包括：

利用二次多项式和双线性内插法对所述中分辨率遥感图像进行几何校正，得到TM数据；

对所述低分辨率遥感图像进行去云处理，得到去云后的MODIS图像；

利用公式DVI＝NIR–RED计算差值植被指数，得到MODIS数据，所述MODIS数据包括具有时间序列的差值植被指数；其中，DVI为差值植被指数，NIR为近红外光谱的反射率，RED为红外光谱的反射率。