[发明专利]一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法

说明书

本发明公开了一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，涉及电子装备可靠性评估方法技术领域，该评估方法包括以下步骤：(1)收集相似装备试验和使用的可靠性数据；(2)对当前装备进行可靠性预计；(3)对当前装备进行可靠性试验，并对试验数据进行整理；(4)确定贝叶斯评估方法的超参数a和b；(5)进行等效数据的计算；(6)对当前装备的可靠性点估计、区间估计和可靠度估计进行计算。本发明充分利用以往相似装备的研制经验和当前装备在设计阶段所开展的可靠性工作成果，达到了减少试验时间和降低研发成本的效果；本评估方法能够较快得出电子装备的全面可靠性指标，具有可行性强和结果可靠的优点。

技术领域

本发明涉及电子装备可靠性评估方法技术领域，特别是涉及一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法。

背景技术

可靠性是电子装备质量特性的重要组成部分。电子装备研制一般具有多品类、少批量和长周期的特点。现在的电子装备研制向着复杂化、大型化和系统化的方向发展，其可靠性评估往往面临着试验样本有限和试验周期过长的难题。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

一种基于先验数据的电子装备可靠性评估方法，该评估方法包括以下步骤：

(1)收集相似装备试验和使用的可靠性数据；

(2)对当前装备进行可靠性预计；

(3)对当前装备进行可靠性试验，并对试验数据进行整理；

(4)确定贝叶斯评估方法的超参数a和b；

(5)进行等效数据的计算；

(6对当前装备的可靠性点估计、区间估计和可靠度估计进行计算。

优选的，所述步骤(1)中的可靠性数据包括相似装备总的试验时间T₁和相似装备总的故障数r₁。

优选的，所述步骤(2)中的可靠性预计采用应力预计法，应力预计法得出当前装备可靠性预计值λ₂。

优选的，所述步骤(2)中的可靠性预计根据装备特点还可以采用元器件计数法或功能预计法。

优选的，所述步骤(3)中的可靠性试验数据包括当前装备可靠性试验时间T₃和当前装备故障数r₃。

优选的，所述步骤(4)将相似装备数据和当前装备可靠性预计数据作为先验数据，运用贝叶斯共轭先验分部参数方法来计算超参数a和b，得出：

优选的，所述步骤(5)中的等效试验数据为定时截尾数据，将超参数计算出来的先验分部失效率估计，与当前装备试验所给出的失效率极大似然估计，按照各自试验时间所占总试验时间的比例为权重进行加权平均，进而得到等效试验时间T和等效故障数r，即：

优选的，所述步骤(6)可靠性评估的等效试验数据为定时截尾数据，其可靠性寿命服从指数分布，按照指数分布的定时截尾试验理论，可得到当前装备的可靠性点估计值θ₀、可靠度估计值R、点估计置信下限θ_0L和置信下限可靠度R_L,即：

其中：为方卡分布函数，t为当前设备运行时间。