[发明专利]一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法

权利要求书

1.一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法，其中，

该方法包括以下步骤：

建立计算可再生能源机组和传统火电机组组合后运行经济成本的模型，该模型包括计算运行成本最小化的目标函数和由确定性约束与机会约束组成的约束条件，目标函数表达式为：

在(1)式中，T,N,J分别表示调度时段总数、传统火电机组的数量以及风、光等可再生能源机组的数量；t,i,j分别为调度时段的编号，传统火电机组的编号，可再生能源机组的编号；E[]表示随机变量的期望值；u_i,t表示第i台火电机组在t时刻的状态，0表示关机状态，1表示运行状态；z_i,t和y_i,t均表示机组状态的变化，为0-1变量；p_i,t表示第i台火电机组在t时段的计划出力；表示第j个可再生能源机组在t时段内发电实际出力；CF_i,t(p_i,t)表示传统第i台火电机组在t时段的的燃料成本；SU_i,t和SD_i,t分别表示机组i在时段t的开机和停机费用；表示在t时段内，由于第j个可再生能源机组发电实际出力的不足引起正旋转备用的需求成本；表示在t时段内由于第j个可再生能源机组实际出力超过计划值而引起的负旋转备用的需求成本；

对机会约束采用凸松弛算法，将机会约束产生的随机动态经济调度成本模型转化为确定性的经济调度成本模型和容易求解的凸优化问题；

根据历史数据中不同时刻的最小化运行成本，求解确定性经济调度成本模型和目标函数，得到传统火电机组和可在生能源机组的具体计划出力情况，即得出不同时刻传统火电机组的最优启停安排计划。

2.根据权利要求1所述的一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法，其中，

所述传统火电机组的燃料成本的具体表达式为：

在(2)式中，a_i，b_i，c_i分别为燃料成本的二次项、一次项系数和常数项；

所述正旋转备用需求成本满足的约束关系式为：

在(3)式中，e_j,t表示第j个可再生能源机组在t时段内发电计划出力，为第j个可再生能源机组在t时段内的单位正旋转备用成本；

所述负旋转备用需求成本满足的约束关系式为：

在(4)式中，为第j个可再生能源机组在t时段内的单位负旋转备用成本。

3.根据权利要求2所述的一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法，其中，

所述正旋转备用的总成本的随机变量期望的表达式为：

在(5)式中，为随机变量的概率密度函数；

所述负旋转备用总成本的随机变量期望表达式为：

在(6)式中，表示可再生能源出力的最大值。