[发明专利]性别识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种性别识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于图像识别技术领域，其中该方法包括：通过预设的识别方式，识别确定待识别图像中包括至少一个目标人物，然后通过预训练的神经网络识别模型对包括至少一个目标人物的待识别图像进行性别识别，得到至少一个目标人物的性别识别结果，即本申请实施例不依赖高质量的人脸图像信息，只需待识别图像中包括目标人物，即可通过神经网络识别模型识别确定目标人物的性别，从而解决在图像中目标人物的人脸清晰度较低或无人脸信息的情况下，对目标人物性别的有效识别问题。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体而言，本申请涉及一种性别识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

性别作为人的一种重要属性信息，获取目标人物或目标人群的性别信息有着非常重要的价值，如商家可根据获取到的用户的性别信息提供针对性的服务，公共场所的管理者可根据目标人群的性别信息制定相应的安防策略，随着图像识别技术的发展，基于图像识别技术的性别识别成为研究的热点。

目前，对于如何识别确定目标人物的性别，现有技术通过目标人物的人脸图像信息确定目标人物的性别，即现有技术依赖于高质量(图像清晰度高)的人脸图像，基于从目标人物的人脸图像中提取的人脸特征信息识别确定目标人物的性别，然而，如果获取的目标人物的人脸图像信息质量较低(人脸图像模糊、不清楚)，或者无法获取目标人物的人脸图像信息(如目标人物带有口罩等遮挡物或获取的是目标人物的背部图像)，根据现有的依据人脸图像信息确定目标人物性别的方式，并不能有效识别出目标人物的性别。

发明内容

本申请提供了一种性别识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于有效识别目标人物的性别，本申请采用的技术方案如下：

第一方面，提供了一种基于神经网络的性别识别方法，该方法包括，

通过预设的识别方式，识别确定待识别图像中包括至少一个目标人物；

通过预训练的神经网络识别模型对包括至少一个目标人物的待识别图像进行性别识别，得到至少一个目标人物的性别识别结果。

进一步地，通过预训练的神经网络识别模型对包括至少一个目标人物的待识别图像进行性别识别，得到至少一个目标人物的性别识别结果，包括，

通过预训练的神经网络识别模型，对包括至少一个目标人物的待识别图像进行特征提取得到特征向量，并依据特征向量进行性别识别，得到待识别图像中包括的人物的性别识别结果；

其中，特征包括人物的身型特征、着装特征和携带物特征中的至少一项。

进一步地，通过预训练的神经网络识别模型对包括至少一个目标人物的待识别图像进行性别识别，得到至少一个目标人物的性别识别结果，包括，

对待识别图像进行切分处理，得到至少一个包括单一目标人物的切分图像；

通过预训练的神经网络识别模型对任一包括单一目标人物的切分图像进行性别识别，得到任一切分图像中包括的目标人物的性别识别结果。

进一步地，通过预设的识别方式，识别确定待识别图像中包括至少一个目标人物，包括，

依据预设的提取频率从图像采集设备采集到的视频中提取至少一个图像帧，预设的提取频率是根据统计得到的行人通过图像采集装置所监控区域的平均时长来确定的；

通过预训练的人像检测识别模型对至少一个图像帧进行检测识别，识别确定出至少一个包括至少一个目标人物的待识别图像。

进一步地，对待识别图像进行切分处理，得到至少一个包括单一目标人物的切分图像，包括，

对待识别图像进行人物识别，确定待识别图像中包括的人物数量及各个人物在待识别图像中的所占区域；