[发明专利]一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统，涉及信息处理、计算机技术领域。该方法包括通过网页抓取的方式获取各小区的房屋交易信息及房屋特征；将收集到的数据进行编码导入数据库；计算价格指数；利用指数确定房地产市场运行的状态区间并进行预警预报。本发明基于数据抓取技术与房地产价格指数，提高了数据的收集效率、准确度与样本量，可以有效地提高监测预警的实时性与精确性并降低监测预警的成本。

技术领域

本发明涉及信息处理、计算机技术领域，特别是涉及一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统。

背景技术

房地产行业作为我国经济的支柱行业，是我国社会经济发展的晴雨表。房地产是一种特殊的商品，其有限性和无法移动性等特征，导致其容易被人们炒作，并产生泡沫，而房地产泡沫一旦破灭，将对一个国家的宏观经济、社会生活的各个方面造成极其严重的后果。房地产市场的暴涨暴跌具有极大的危害性，对房地产走势和市场运行状态做出事前预警，并通过宏观调控促使市场健康有序发展，也有助于贯彻“房子是用来住的、不是用来炒”的指导理念，进一步促进社会经济发展。

房地产市场监测预警指标及指标体系是房地产市场监测预警系统的基础，而房地产价格指数是反映不同时期房地产市场变化趋势和程度最为直观的指标。当前我国的官方房地产编制方法采用的是传统的拉式公式法，在房产交易数据指数型增长、房价结构性差异不断扩大的背景下，传统的指数计算方法不再适应当下的需求，有时更会导致指数与房价市场走势的严重脱节甚至背离。此外，对于房价变动警域和警度方面并没有明确的界限与技术支持，无法满足对当前房地产价格的监测预警。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于价格指数的房地产市场监测预警系统，可有效解决上述问题。本发明所采用的具体技术方案如下：

本发明是通过以下技术方案实现：

一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法，该方法步骤如下：

S1：获取待监测区域内各小区的房屋交易信息及其房屋特征数据；

S2：将获取到的数据进行编码并导入数据库，得到初始样本数据；

S3：计算房地产价格指数，具体计算方法如子步骤S301～S304：

S301：构建差分模型，模型形式如下式：

其中，P_b，s，j和P_a，r，j是一个样本对中的两个价格变量原样本，分别为样本b发生在s时刻的住房交易价格和样本a发生在r时刻的住房交易价格，两者共同构成新样本j，且有s＞r；X_{b，s，j，k}和X_{a，r，j，k}分别为P_b，s，j和P_a，r，j对应的第k个住房特征，α_k第k个住房特征所对应的特征价格，m为住房特征的总个数，D′_t为第t个周期内的时间哑元变量，β_t为第t个周期内反映住房价格中时间固定影响的系数，T为所述初始样本数据中的总期数，ε_{s，r，b，a，j}为随机误差项；

S302：根据差分模型的数据要求对所述数据库中的数据进行变形，对单价、合同面积和所在层取对数形式；根据签约时间排序后进行编码，利用编码生成虚拟变量D_t，D_t在当期为1，其他期为0；

S303：以楼栋作为样本匹配空间，采用“单间隔”匹配原则进行样本匹配，得到用于拟合差分模型的新样本；所述“单间隔”匹配原则的具体实现方法为：按时间排序后，将且仅将任意两个相邻时间上的样本进行匹配构成样本对；若第n期没有交易发生，则将第(n-1)期样本直接与第(n+1)期样本进行匹配构成样本对；对于每对样本对，将样本对中的两个样本数据逐项进行求差运算，作为新样本的样本数据；