[发明专利]一种基于复杂网络特性评估的能源微网选址方法

权利要求书

1.一种基于复杂网络特性评估的能源微网选址方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建能源系统的复杂网络特性评估指标集，形成选址评估决策矩阵；

步骤2：采用模糊层次分析法和粒子群优化算法确定选址评估指标权重；

步骤3：计算加权规范化选址评估决策矩阵；

步骤4：采用逼近理想解排序法选定能源微网的接入节点，确定选址。

2.如权利要求1所述的一种基于复杂网络特性评估的能源微网选址方法，其特征在于，所述步骤1中形成选址评估决策矩阵的方法为：

(1)首先，建立能源系统网络的图论模型：

将能源系统网络抽象为一个由点集V和边集E组成的图G＝(V,E)，将能源系统的物理设备抽象为图G的顶点V，能源传输路径抽象为图G的边E；

(2)接着，构建能源系统的复杂网络特性评估指标集：

为确定能源微网的接入节点，采用以下4个指标表征能源系统节点的中心性和集聚性：

a、能源节点的度中心性：

能源节点i的度中心性为

式中，η_i为能源节点i的近邻集；j表示与能源节点i相近邻的能源节点，i和j的连接边记为边ij；w_ij为边ij的权重；能源节点的度中心性越大，则表示该能源节点与邻居节点的关系越紧密；

b、能源节点的紧密度：

能源节点i与其他所有节点的紧密度是与其他所有节点的加权距离之和：

式中，d_ij为能源节点i与j的最短距离；能源节点的紧密度越小，则表示该能源节点与网络中其他节点的距离越近；

c、能源节点的介数：

能源节点m的介数为：

式中，b_ij(m)为连接能源节点i与j之间最短路径中经过节点m的边数；能源节点的介数越大，则表示该能源节点的负载越重；

d、能源节点的集聚系数：

若能源节点i有k_i个邻接点，这k_i个节点之间实际有t_i条边，则能源节点i的集聚系数为：

能源节点的集聚系数越大，则表示该能源节点与邻居节点的关系越紧密；

(3)形成能源微网选址评估决策矩阵：

将m个待评估的能源节点记作E_i，i＝1,2,…,m∈M，其中第j个选址评估指标为x_j，j＝1,2,…,n∈N，M和N分别表示能源节点和评估指标下标的集合，则能源节点E_i的指标集合为I_i＝{x_i1,x_i2,…,x_ij,…,x_in}，x_ij表示第i个能源节点第j个评估指标的取值；所有的x_ij构成选址评估决策矩阵为：