[发明专利]基于颜色的情感通讯方法

权利要求书

1.一种基于颜色的情感通讯方法，其特征在于，包含如下步骤：

步骤1）从情感源（TES）获取用户的情感状况；

步骤2）用户个性化定义自身的情感颜色基准表（IECM）；

步骤3）通过机器学习的方法获取到比较大众化的公共情感颜色基准表（PECM）；

步骤4）用户选择情感颜色的展示方式：（一）用户个体情感基准表、（二）公共情感基准表；当用户选择方式（二）时本发明会将用户个体情感基准表转换到公共情感基准表；

步骤5）用户查看其他用户情感颜色时选择展示方式，本发明提供用户之间的情感颜色基准表映射理解服务，但基于步骤3，当发布者用户选择的展示方式为个体情感基准表时，观察者用户查看发布者用户时的映射理解服务需求需要经过发布者用户的同意，从而保护发布者用户的隐私；本发明给出了从发布者用户的颜色-情感基准表到观察者用户可理解的符合自身偏好设置的颜色-情感基准表映射方法；

步骤6）当有通讯需求的用户查找目标用户是否适合通讯以及适合或者不适合通讯的程度时，本发明提供情感通讯的颜色融合方法，从多个反映情感的度量维度出发，融合计算多个维度下的综合情感颜色基准表；具体的方法是：从多个用户的情感颜色将转换到公共情感颜色基准表，并将其作为输入，综合计算综合结果；

步骤7）得到综合的情感颜色基准表。

2.根据权利要求项1所述的一种基于颜色的情感通讯方法，其特征在于，步骤1还包括：

本发明定义情感源为The Emotional Source（TES），户对情感和颜色的对应有自己的偏好设置，例如用户一定义“高兴”为红色，用户二可能会定义“高兴”为蓝色；我们定义情感源包括两个来源：

（1）用户主观地根据自己的偏好设置输出的情感状况和颜色的对应

（2）利用传感器系统从运动、社交、事件等多维度采集情感并分析出用户的情感状况，将得到的情感状况根据用户的偏好于颜色进行对应并自主的进行标记；

反映情感从多个维度来度量，本发明定义反映情感的维度度量为Emotion Dimension（ED），度量公式如下：

Emotion&Degree = {f(ED_i)，∑ai*Ed_i}（1）

其中，EDi 表示反映情感的度量维度，ai表示每个维度的程度权重，例如，用户每天跑步3公里，今天用户的跑步距离与平均每天的做对比反映跑步距离在改为度下对用户情绪的影响程度，f(EDi)表示情感分类函数，取值为喜（A1）怒（A2）哀（A3）乐（A4）哀（A5）恐（A6）惊（A7），表示在Edi等多个维度下用户的情感为具体的喜怒哀乐哀恐惊七类中的哪一类。

3.根据权利要求项1所述的一种基于颜色的情感通讯方法，其特征在于，步骤2还包括：

用户根据自己的偏好定义自己的情感颜色基准表，我们定义用户个体情感颜色基准表为Individual emotion color matrix（IECM），本发明提供但不局限于如下的能反映情感的颜色是：红色、橙色、绿色、黄色、蓝色、靛色、紫色，即为公式1中Color_emotion的取值范围，本发明提供但不局限于如下情感词汇：喜（喜欢、快乐、高兴）、怒（愤怒）、乐（欢乐，身心愉悦）、思（思念）、哀（悲伤、怜悯、哀怨）、恐（恐慌、害怕、担心）、惊（惊咤、惊喜），即为公式2中emtion的取值范围；用户个性化定义颜色与情感的对应时的映射公式如下：

Color_emotion = Map（emotion）（2）。

4.根据权利要求项1所述的一种基于颜色的情感通讯方法，其特征在于，步骤3还包括：

采用机器学习的方法，通过分析大量数据，获取到样品人群的大众化公共情感颜色基准表，我们定义公共情感颜色基准表为Public emotion color matrix（PECM），作为样例，本发明提供一种公共情感基准表的样例如下：

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