[发明专利]一种脑部影像识别的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811227495.6 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN109509177B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 鲁文斌;魏子昆;华铱炜 申请(专利权)人: 杭州依图医疗技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 脑部 影像 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种脑部影像识别的方法,其特征在于,包括:

获取待检测用户的脑部影像;

根据所述脑部影像,确定所述脑部影像的关键帧;

采用定位模型确定所述脑部影像的关键帧中各关键定位点的位置;具体包括:所述脑部影像包括N帧脑部图像,N为正整数,所述脑部图像包括至少一对的第一区域和第二区域,所述第一区域和所述第二区域为对称区域;将所述脑部图像的第二区域的第一图像旋转至与所述脑部图像的第一区域的第二图像重叠的位置,作为所述第一区域的第二图像的参考图像;将所述第二图像和所述第二图像的参考图像,输入至所述定位模型中,确定所述第二图像中各关键定位点的位置;

根据所述关键定位点的位置,确定所述脑部影像的关键帧的分区。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述脑部影像,确定所述脑部影像的关键帧,包括:

将所述脑部图像位置相邻的脑部图像同时输入至预设的分类器中,确定出所述脑部图像为所述脑部影像的关键帧的置信度;

根据各帧脑部图像的置信度,确定所述脑部影像的关键帧。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定位模型包括粗定位模块和细定位模块;所述采用定位模型确定所述脑部影像的关键帧中关键定位点的位置,包括:

将所述脑部影像的关键帧输入所述粗定位模块,确定所述脑部图像的关键帧中的第一关键点的坐标;

根据所述第一关键点的坐标确定所述脑部影像的关键帧中的一个或多个粗分割区域;

针对每一个粗分割区域,将所述粗分割区域输入对应的细定位模块,确定所述粗分割区域中的第二关键点的坐标;

将所述第二关键点的坐标作为所述脑部影像的关键帧中关键定位点的位置。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测用户的脑部影像,包括:

获取所述待检测用户的原始脑部影像文件;

将所述原始脑部影像文件中每一帧脑部图像,输出为预设大小和设定的窗宽窗位的图片格式。

5.一种脑部影像识别的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待检测用户的脑部影像;

处理模块,用于根据所述脑部影像,确定所述脑部影像的关键帧;采用定位模型确定所述脑部影像的关键帧中各关键定位点的位置;具体包括:所述脑部影像包括N帧脑部图像,N为正整数,所述脑部图像包括至少一对的第一区域和第二区域,所述第一区域和所述第二区域为对称区域;将所述脑部图像的第二区域的第一图像旋转至与所述脑部图像的第一区域的第二图像重叠的位置,作为所述第一区域的第二图像的参考图像;将所述第二图像和所述第二图像的参考图像,输入至所述定位模型中,确定所述第二图像中各关键定位点的位置;根据所述关键定位点的位置,确定所述脑部影像的关键帧的分区。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:

将所述脑部图像及与所述脑部图像位置相邻的脑部图像同时输入至预设的分类器中,确定出所述脑部图像为所述脑部影像的关键帧的置信度;根据各帧脑部图像的置信度,确定所述脑部影像的关键帧。

7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述定位模型包括粗定位模块和细定位模块;所述处理模块,具体用于:

将所述脑部影像的关键帧输入所述粗定位模块,确定所述脑部影像的关键帧中的第一关键点的坐标;根据所述第一关键点的坐标确定所述脑部影像的关键帧中的一个或多个粗分割区域;针对每一个粗分割区域,将所述粗分割区域输入对应的细定位模块,确定所述粗分割区域中第二关键点的坐标;将所述第二关键点的坐标作为所述脑部影像的关键帧中关键定位点的位置。

8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于:

获取所述待检测用户的原始脑部影像文件,将所述原始脑部影像文件中每一帧脑部图像,输出为预设大小和设定的窗宽窗位的图片格式。

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