[发明专利]预测风速的处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种预测风速的处理方法，其特征在于，包括：

获取待预测时刻之前的多个时刻的风速值，并获取所述待预测时刻所对应的环境影响系数，其中，所述环境影响系数为与待预测时刻对应的日期信息的环境影响系数，所述日期信息为待预测时刻所处于的月份和小时；

根据所述多个时刻的风速值和所述环境影响系数，确定风速输入序列，其中，所述风速输入序列中包括多个风速输入值；

根据所述风速输入序列对待预测时刻的风速进行预测处理，得到待预测时刻的预测风速值；

获取所述待预测时刻所对应的环境影响系数，包括：

获取每一天的每小时的第一风速训练序列，其中，所述第一风速训练序列中包括P个第一风速训练值，其中，P为大于1的正整数；

获取每个月的每一天的第二风速训练序列，其中，所述第二风速训练序列中包括P′个第二风速训练值，其中，P′为大于1的正整数；

根据每一天的每小时的第一风速训练序列、每个月的每一天的第二风速训练序列，确定所述待预测时刻所对应的环境影响系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个时刻的风速值和所述环境影响系数，确定风速输入序列，包括：

根据每两个相邻时刻的风速值的第一差值，得到风速差分输入序列，其中，所述风速差分输入序列中包括所述第一差值；

将每一个所述第一差值除以所述环境影响系数，得到每一个所述风速输入值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述风速输入序列对待预测时刻的风速进行预测处理，得到待预测时刻的预测风速值，包括：

根据所述风速输入序列对待预测时刻的风速进行预测处理，得到待预测时刻的预测风速差分值；

根据待预测时刻的前一个时刻的风速值、待预测时刻的预测风速差分值和所述环境影响系数，确定待预测时刻的预测风速值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，待预测时刻的预测风速值为predict_wind_t＝IF·norm_wind_t+x_t-1，其中，t是第t个时刻，t为正整数，x_t-1是待预测时刻的前一个时刻的风速值，norm_wind_t是待预测时刻的预测风速差分值，IF是所述环境影响系数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述风速输入序列对待预测时刻的风速进行预测处理，得到待预测时刻的预测风速差分值，包括：

将所述风速输入序列输入到预设的回归算法模型中，得到待预测时刻的预测风速差分值；

其中，所述预设的回归算法模型由自回归模型与伯恩斯坦多项式构成，所述自回归模型为x″_t＝a_t-px″_t-p+a_t-p+1x″_t-p+1+…+a_fx″_f+…+a_t-1x″_t-1+bias+ε，bias是预设偏移量，ε是预设的误差项，a_f是训练得到的第一参数项，t表征待预测时刻，f∈[t-p，t-1]，x″_f是待预测时刻t之前的p个时刻中的第f个时刻的风速输入值，x″_t是时刻t的风速输入值，p、t、f为正整数，p小于t；

所述伯恩斯坦多项式为B_E(x″_f)为预测风速差分值，β_e是训练得到的第二参数项，e∈[0，E]，e、E为整数，E为多项式的阶数。