[发明专利]数据脱敏效果的评价方法及相应设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据脱敏效果的评价方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标数据集的属性域，将所述目标数据集中每条数据切分成多个维度；

根据每个维度的维度值，将所述每条数据映射为预先构建的向量空间模型的空间点；

确定所述向量空间模型中空间点的规律；

根据所述规律评定所述目标数据集的敏感级别；

所述确定所述向量空间模型中空间点的规律，包括：统计所述向量空间模型的各个空间点的映射次数；

所述根据所述规律评定所述目标数据集的敏感级别，包括：

将每个空间点的映射次数的倒数作为每个空间点对应数据的敏感级别；

根据所有空间点对应数据的敏感级别，确定所述目标数据集的敏感级别；

所述根据所有空间点对应数据的敏感级别，确定所述目标数据集的敏感级别，包括：根据预设的加权平均方式，将所有空间点对应数据的敏感级别进行加权平均得到所述目标数据集的敏感级别；

根据每个维度的维度值，将所述每条数据映射为预先构建的向量空间模型的空间点之前，包括：

确定所述每个维度对应属性域的属性值；

将所述属性值作为所述每个维度的维度值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个空间点对应数据的敏感级别与所述倒数的大小成正相关。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每个维度的维度值，将所述每条数据映射为预先构建的向量空间模型的空间点之前，包括：

根据所述多个维度，预先构建所述向量空间模型。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每个维度的维度值，将所述每条数据映射为预先构建的向量空间模型的空间点之前，包括：

将所述属性域作为模型维度；

根据所述模型维度，预先构建所述向量空间模型。

5.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有数据脱敏效果的评价程序，所述处理器执行所述评价程序以实现如权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有数据脱敏效果的评价程序，所述评价程序可被至少一个处理器执行，以实现如权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。