[发明专利]一种光伏出力预测方法及装置

权利要求书

1.一种光伏出力预测方法，其特征在于，包括：

建立待预测时刻的ESN预测模型；

获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值，所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同；

将天气类型映射为一个数值型的类型指数，所述类型指数具体为一个二维数组，包括日指数和点指数；所述点指数体现某时刻点上对出力的贡献，所述日指数反映天气类型对全天出力的影响；

确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数；

将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入，以得到所述待预测时刻的光伏出力值；

通过马尔科夫链预测模型对所述待预测时刻的光伏出力值进行修正，包括：对所述待预测时刻的光伏出力值运用马尔科夫模型，分析所述待预测时刻的光伏出力值误差的波动幅度与波动发展趋势，获得误差的状态转移概率矩阵，并根据所述状态转移概率矩阵对所述待预测时刻的光伏出力值进行修正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

预先确定所述预测日的天气类型；

根据所述最近预设时间段内的光伏出力曲线和所述天气类型，确定所述日指数和所述点指数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述最近预设时间段内，光伏出力值最小的天气类型对应的日指数设为1，光伏出力值最大的天气类型对应的点指数设为1。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

从6:00至19:00，对所述预测日分别建立14个ESN预测模型；

将6:00至19:00中的任一整点时刻作为所述待预测时刻。

5.一种光伏出力预测装置，其特征在于，包括：

第一建立单元，用于建立待预测时刻的ESN预测模型；

获取单元，用于获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值，所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同；

第一映射单元，用于将天气类型映射为一个数值型的类型指数，所述类型指数具体为一个二维数组，包括日指数和点指数；所述点指数体现某时刻点上对出力的贡献，所述日指数反映天气类型对全天出力的影响；

第一确定单元，用于确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数；

计算单元，用于将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入，以得到所述待预测时刻的光伏出力值；

修正单元，用于通过马尔科夫链预测模型对所述待预测时刻的光伏出力值进行修正，包括：对所述待预测时刻的光伏出力值运用马尔科夫模型，分析所述待预测时刻的光伏出力值误差的波动幅度与波动发展趋势，获得误差的状态转移概率矩阵，并根据所述状态转移概率矩阵对所述待预测时刻的光伏出力值进行修正。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第二确定单元，用于预先确定所述预测日的天气类型；

第三确定单元，用于根据所述最近预设时间段内的光伏出力曲线和所述天气类型，确定所述日指数和所述点指数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述最近预设时间段内，光伏出力值最小的天气类型对应的日指数设为1，光伏出力值最大的天气类型对应的点指数设为1。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第二建立单元从6:00至19:00，对所述预测日分别建立14个ESN预测模型；

相应地，所述第一建立单元具体用于：

将6:00至19:00中的任一整点时刻作为所述待预测时刻。