[发明专利]一种立体视频舒适度评价方法、系统及终端设备

权利要求书

1.一种立体视频舒适度评价方法，其特征在于，包括：

获取待评价的立体视频数据中所有帧图像的视图差，具体包括：获取待评价的立体视频数据中每一帧图像的左眼图像和右眼图像之间的视图差，构建包括所述待评价的立体视频数据中每一帧图像的左眼图像和右眼图像之间的视图差的集合，获得所述所有帧图像的视图差；

获取所述待评价的立体视频数据中所有相邻帧左眼图像的视图差和所有相邻帧右眼图像的视图差；

通过梯度下降法获取所有帧图像的视图差的梯度；

通过预设舒适度评价模型根据所有帧图像的视图差、所述所有相邻帧左眼图像的视图差、所述所有相邻帧右眼图像的视图差和所述梯度，获得所述待评价的立体视频数据的初始舒适度评价结果；

其中，所述预设舒适度评价模型的公式表示如下：

Score=x1*C1+x2*D1+x3*D2+x4*α；

其中，Score表示初始舒适度评价结果，C1表示所有帧图像的视图差，D1表示所有相邻帧左眼图像的视图差，D2表示所有相邻帧右眼图像的视图差，α表示梯度，x1、x2、x3和x4表示需要求解的未知系数；

通过所述预设舒适度评价模型，获取多个标准立体视频数据中每个所述标准立体视频数据的初始舒适度评价结果；

通过人工评价方式对每个所述标准立体视频数据的舒适度进行评价，获得每个所述标准立体视频数据的标准舒适度评价结果；

其中，人工评价方式为人工观看标准立体视频数据之后对标准立体视频数据的舒适度进行打分或给出舒适度等级作为标准舒适度评价结果；

根据每个所述标准立体视频数据的标准舒适度评价结果和初始舒适度评价结果，建立标准舒适度评价结果和初始舒适度评价结果之间的关联关系并存储；

根据所述初始舒适度评价结果以及预存的标准舒适度评价结果和初始舒适度评价结果之间的关联关系，获得所述待评价的立体视频数据的标准舒适度评价结果。

2.如权利要求1所述的立体视频舒适度评价方法，其特征在于，获取所述待评价的立体视频数据中所有相邻帧左眼图像的视图差和所有相邻帧右眼图像的视图差，包括：

获取所述待评价的立体视频数据中每一帧左眼图像和其后一帧左眼图像之间的视图差；

构建包括所述待评价的立体视频数据中每一帧左眼图像和其后一帧左眼图像之间的视图差的集合，获得所述待评价的立体视频数据中所有相邻帧左眼图像的视图差；

获取所述待评价的立体视频数据中每一帧右眼图像和其后一帧右眼图像之间的视图差；

构建包括所述待评价的立体视频数据中每一帧右眼图像和其后一帧右眼图像之间的视图差的集合，获得所述待评价的立体视频数据中所有相邻帧右眼图像的视图差。

3.如权利要求1所述的立体视频舒适度评价方法，其特征在于，通过预设舒适度评价模型根据所述所有帧图像的视图差、所述所有相邻帧左眼图像的视图差、所述所有相邻帧右眼图像的视图差和所述梯度，获得所述待评价的立体视频数据的初始舒适度评价结果，包括：

将所述所有帧图像的视图差、所述所有相邻帧左眼图像的视图差、所述所有相邻帧右眼图像的视图差和所述梯度代入所述预设舒适度评价模型，通过最小二乘法进行曲线拟合；

对曲线拟合后的所述预设舒适度评价模型进行归一化处理，使所述未知系数x1、x2、x3、x4之和为1；

将归一化处理后的所述预设舒适度评价模型中Score的值，作为所述待评价的立体视频数据的初始舒适度评价结果。

4.如权利要求1~3任一项所述的立体视频舒适度评价方法，其特征在于，获取待评价的立体视频数据中所有帧图像的视图差，包括：

通过半全局块匹配算法获取待评价的立体视频数据中所有帧图像的视图差；

获取所述待评价的立体视频数据中所有相邻帧左眼图像的视图差和所有相邻帧右眼图像的视图差，包括：

通过光流法获取所述待评价的立体视频数据中所有相邻帧左眼图像的视图差和所有相邻帧右眼图像的视图差。