[发明专利]基于语音识别的激光除锈方法及装置在审
申请号: | 201811230396.3 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN109461444A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 李婷;孙汉英;李本涖;钟翊铭;钟李朵;郑列文;吕鑫 | 申请(专利权)人: | 西安云鑫电子科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G06T7/70;G06T7/00;G06F16/332;G06F17/27;B08B7/00 |
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地址: | 710065 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 除锈 控制指令 语音识别 语音识别结果 控制激光器 激光 语音信息 激光除锈装置 关键词查询 关键词获取 存储介质 电子终端 分词处理 实时接收 音信息 准确率 指令 | ||
1.一种基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,包括:
实时接收语音信息;
对所述语音信息进行识别以获取语音识别结果;
对所述语音识别结果进行分词处理,并提取关键词;
根据所述关键词查询指令列表以获取对应的控制指令;
根据所述控制指令控制激光器进行除锈。
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,所述实时接收语音信息后,所述方法还包括:
对接收的所述语音信息进行去噪处理。
3.根据权利要求1所述的基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,所述控制指令包括:
图像采集指令、操作启动指令、操作停止指令以及除锈结果判断指令中的任一项或任意多项。
4.根据权利要求3所述的基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,所述控制指令为图像采集指令时,所述方法包括:
根据所述图像采集指令采集待处理图像;
对所述待处理图像进行预处理以获取预处理图像;
利用已训练的参数计算模型对所述预处理图像进行处理以获取激光处理参数;
根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。
5.根据权利要求3所述的基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,所述控制指令为除锈结果判断指令时,所述方法还包括:
采集当前图像,并对所述当前图像进行预处理以获取第二预处理图像;
对比所述预处理图像和第二预处理图像以获取除锈结果。
6.根据权利要求5所述的基于远程控装置的激光除锈方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述除锈结果是否满足预设条件;
在判断所述除锈结果满足所述预设条件时,结束除锈操作;或者
在判断所述除锈结果不满足所述预设条件时,利用所述已训练的参数计算模块对所述第二预处理图像进行处理以获取激光处理参数,以便于根据所述激光处理参数控制所述激光器进行除锈。
7.根据权利要求1所述的基于远程控制的激光除锈方法,其特征在于,所述方法还包括:训练所述参数计算模型,包括:
获取待处理锈蚀图像集合及对应的除锈结果图像集合;
对所述待处理锈蚀图像集合及对应的所述除锈结果图像集合中各图像进行灰度处理,并建立待处理锈蚀灰度图像与对应的除锈结果灰度图像的映射关系;
以所述待处理锈蚀图像集合及对应的所述除锈结果图像集合作为入参训练原始机器学习模型以获取参数计算模型。
8.一种基于语音识别的激光除锈装置,其特征在于,包括:
语音接收模块,用于实时接收语音信息;
语音识别模块,用于对所述语音信息进行识别以获取语音识别结果;
识别结果处理模块,对所述语音识别结果进行分词处理,并提取关键词;
指令获取模块,用于根据所述关键词查询指令列表以获取对应的控制指令;
指令执行模块,用于根据所述控制指令控制激光器进行除锈。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的基于语音识别的激光除锈方法。
10.一种电子终端,其特征在于,包括:
处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的基于语音识别的激光除锈方法。
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