[发明专利]基于监控运维系统服务的数据分析方法、装置和设备

说明书

本发明涉及一种基于监控运维系统服务的数据分析方法、装置和设备，根据各服务器的监控信息，获取各服务项目的权重；根据各所述服务项目的权重，获取各所述服务器的量化值。通过将服务器的服务状态量化为数值，运维人员可以直接根据量化值预测服务器发生故障的可能性，定位问题服务器，降低了服务器宕机的可能性；同时运维人员无需从繁多的监控数据图表中寻找有用信息，减少了运维人员工作量，提高了工作效率，降低了维护成本。

技术领域

本发明涉及云数据监控领域，尤其涉及一种基于监控运维系统服务的数据分析方法、装置和设备。

背景技术

随着现代社会科技的发展，云数据越来越普及，而针对服务器的云数据监控运维业务日益成为各个数据中心面临的难题。要了解服务器每时每刻的整体运行状态，单靠几个Linux自带的性能监测命令是很难实现的，且随着服务器数量的增多，开源的监控系统已不能满足服务器运维监控的需要，那么监控运维系统就诞生了，用于将分布式服务器的数据汇总到运维系统中。

目前，对于服务器监控运维有很多相关监控技术，基本流程是，当服务器的某一个服务数据出现异常了，服务器会返回异常信息到运维系统，运维人员通过返回的告警信息定位异常服务器。

但是，对于集群服务器来说，会有海量的信息反馈到运维系统中，运维人员需要在繁多的信息中找到有用信息并定位异常服务器，将花费大量的时间和精力，增加了维护成本。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题提供一种基于监控运维系统服务的数据分析方法、装置和设备。

第一方面，一种基于监控运维系统服务的数据分析方法，包括：

根据各服务器的监控信息，获取各服务项目的权重，所述监控信息包括各所述服务器的每个所述服务项目的服务信息；

根据各所述服务项目的权重，获取各所述服务器的量化值，所述量化值用于表示所述服务器的故障概率。

上述方法通过监控运维系统获取各分布式服务器的服务信息，然后通过预设算法将服务器的服务状态量化为数值，运维人员可以直接根据量化值预测服务器发生故障的可能性，定位问题服务器，降低了服务器宕机的可能性；同时运维人员无需从繁多的监控数据图表中寻找有用信息，减少了运维人员工作量，提高了工作效率，降低了维护成本。

在其中一个实施例中，所述根据各服务器的监控信息，获取各服务项目的权重，包括：

根据各服务器的监控信息，获取各服务项目的差异系数，所述差异系数表示各所述服务项目中服务信息的一致性程度；

根据所述差异系数，获取各所述服务项目的权重。

在其中一个实施例中，所述根据各服务器的监控信息，获取各服务项目的差异系数，包括：

根据各所述服务器的监控信息，获取各所述服务器的每个服务信息的贡献度；

根据所述贡献度，获取各所述服务项目的差异系数。

在其中一个实施例中，所述根据各所述服务器的监控信息，获取各所述服务器的每个服务信息的贡献度，包括：

根据各所述服务器的监控信息，构建决策矩阵；

根据所述决策矩阵，获取各所述服务器的每个服务信息的贡献度。

在其中一个实施例中，所述根据所述贡献度，获取各所述服务项目的差异系数，包括：

根据各所述贡献度，获取各所述服务项目的贡献总量；

根据各所述服务项目的贡献总量，获取各所述服务项目的差异系数。

在其中一个实施例中，所述根据所述差异系数，获取各所述服务项目的权重，包括：