[发明专利]一种基于情景分析的突发事件应急决策方法

说明书

一种基于情景分析的突发事件应急决策方法，本发明涉及突发事件应急决策方法。本发明的目的是为了解决现有突发事件反应机制设置不合理，应急管理人员直接凭借经验或者使用人工神经网络划分等方法对突发事件展开应急决策并不能很好的缩短反应时间，不符合实际情况，导致突发事件应急管理效率低以及准确率低问题。一种基于情景分析的突发事件应急决策方法具体过程为：步骤一、构建基础情景库；步骤二、从目标情景中抽取目标情景的特征要素知识元，然后将目标情景的特征要素知识元输入到基础情景库中进行检索与匹配，得到对应的应急决策方案；本发明属于应急交通管理领域。

技术领域

本发明涉及突发事件应急决策方法，属于应急交通管理领域。

背景技术

目前，各个城市中的常规应急管理机制已经非常发达，但是随着突发事件数量的增加，城市应急反应时间对突发事件应急反应时间有着极大的影响，为了提升突发事件应急决策的运行效率，学者提出了很多优化方式。

国内方面对应急决策管理研究相对起步较晚。薛澜提出了一种基于马尔可夫链的决策主体多属性应急决策方法。王庆全采用多数据融合方法，有效解决非常规突发事件信息源不一致、数据异构等问题。

现阶段，很多学者对非常规突发事件应急决策方法进行了研究。管理学领域的学者利用数理统计与概率分析、优化分析、数据链分析、情景建模等方法，对应急管理决策进行了建模。智能方法例如群智能方法、模糊理论、人工神经网络、支持向量机、遗传算法等在灾害预测及评估相关决策领域中已得到有效应用。这些智能方法的最大特点就是可以处理非线性、复杂性、不确定性信息，通过自学习或者训练，可以对环境动态适应，为决策主体提供辅助决策。

智能技术现在主要应用于控制与制导、路径优化等领域，在非常规突发事件应急决策方面的应用还很少见。同时，计算机辅助决策是根据现有案例库、决策准则库等与事件有关的数据进行决策，而非常规突发事件具有罕见性，其收集的数据存在不完整、不匹配、效率低等特征，使得后期的应急决策存在很大难度。

目前的情景分析与推演技术主要用于企业管理、经济规划、税负分析等，如何创造性的把这些领域的相关技术应用于非常规突发事件的应急决策领域，构建情景数据库和反馈机制，提出识别各关键要素之间的耦合作用优化方法的研究很有必要。

综上，现有突发事件反应机制设置不合理，应急管理人员直接凭借经验或者使用人工神经网络划分等方法对突发事件展开应急决策并不能很好的缩短反应时间，不符合实际情况，导致突发事件应急管理效率低、应急决策方案选取准确率低的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有突发事件反应机制设置不合理，应急管理人员直接凭借经验或者使用人工神经网络划分等方法对突发事件展开应急决策并不能缩短反应时间，不符合实际情况，导致应急决策方案选取准确率低问题，而提出一种基于情景分析的突发事件应急决策方法。

一种基于情景分析的突发事件应急决策方法具体过程为：

步骤一、构建基础情景库；

步骤二、从目标情景中抽取目标情景的特征要素知识元，然后将目标情景的特征要素知识元输入到基础情景库中进行检索与匹配，得到对应的应急决策方案；具体过程为：

步骤二一、确定基础情景库中的历史事件特征要素的权重；

将基础情景库中的历史事件特征要素所占的权重设为W_i，特征要素共n个，则n个特征要素的权重满足

n取值为正整数；

步骤二二、根据权重在基础情景库中的历史事件中筛选出权重与当前目标情景中事件最接近的3个目标事件；