[发明专利]医学影像的识别方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种医学影像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

将待识别的医学影像输入当前的影像识别模型，以根据对所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据的验证结果，从所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据中获取样本数据，所述当前的影像识别模型为预先训练好的第一影像识别模型，所述验证结果是利用预设的置信度阈值和由医生输入的判断结果确定的，所述样本数据是由医学影像专家对验证结果为错误的影像识别数据进行修改后得到的数据；

当所述样本数据的数量达到第一预设数量时，通过所述第一预设数量的所述样本数据对所述第一影像识别模型进行重训练，以获取第二影像识别模型；

将所述第一影像识别模型与所述第二影像识别模型的识别性能进行对比，以获取更新后的影像识别模型，所述更新后的影像识别模型为所述第二影像识别模型或者第三影像识别模型，所述第三影像识别模型为对从模型库中选取的初始模型进行训练获取到的识别性能优于所述第一影像识别模型的影像识别模型；

通过所述更新后的影像识别模型对当前输入的医学影像进行识别；其中，

在所述将待识别的医学影像输入当前的影像识别模型，以根据对所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据的验证结果，从所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据中获取样本数据之前，所述方法还包括：

通过第二预设数量的训练数据对所述第一影像识别模型进行训练，所述训练数据包括：样本医学影像以及所述样本医学影像对应的病变区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述更新后的影像识别模型对当前输入的医学影像进行识别之后，所述方法还包括：

将所述更新后的影像识别模型作为所述当前的影像识别模型，循环执行从所述将待识别的医学影像输入当前的影像识别模型，以根据对所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据的验证结果，从所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据中获取样本数据，到所述通过所述更新后的影像识别模型对当前输入的医学影像进行识别的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待识别的医学影像输入当前的影像识别模型，以根据对所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据的验证结果，从所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据中获取样本数据，包括：

将第一医学影像作为所述当前的影像识别模型的输入，以获取所述当前的影像识别模型输出的第一影像识别数据，所述第一影像识别数据包括：所述第一医学影像、所述第一医学影像对应的诊断信息，以及所述诊断信息的置信度；

当所述置信度小于所述置信度阈值时，确定所述第一影像识别数据的验证结果为错误；

将所述第一影像识别数据输出至第一交互接口，以使得医学影像专家通过所述第一交互接口将所述第一影像识别数据修改为第二影像识别数据；

将所述第二影像识别数据作为样本数据，所述样本数据是由医学影像专家对验证结果为错误的影像识别数据进行修改后得到的数据；

将所述第二影像识别数据作为最终识别数据输出至第二交互接口，用于医生通过所述第二交互接口获取所述最终识别数据；

或者，

当所述置信度大于或等于所述置信度阈值时，将所述第一影像识别数据输出至第二交互接口，以使医生通过所述第二交互接口对所述第一影像识别数据进行验证；

当通过所述第二交互接口获取到所述第一影像识别数据通过所述医生的验证时，确定所述第一影像识别数据为所述最终识别数据；

当通过所述第二交互接口获取到所述第一影像识别数据未通过所述医生的验证时，将所述第一影像识别数据输出至所述第一交互接口，以使得医学影像专家通过所述第一交互接口将所述第一影像识别数据修改为第三影像识别数据；

将所述第三影像识别数据作为所述样本数据；

将所述第三影像识别数据作为所述最终识别数据输出至第二交互接口，用于医生通过所述第二交互接口获取所述最终识别数据。