[发明专利]一种可自动预测用户行为的开关控制系统及方法

说明书

本发明提出了一种可自动预测用户行为的开关控制系统及方法，开关控制系统包括吸附装置、制动装置、用户行为收集模块、预测模型生成模块和控制模块；所述制动装置包括传动装置、用于驱动所述传动装置转动的电机、滑板和固定于所述滑板上的凸块，所述电机通过所述控制模块控制；所述吸附装置上设有用于固定所述滑板的固定位，所述传动装置与所述滑板相配合使所述滑板在所述传动装置的转动下带动所述凸块上下移动或水平移动以实现按下或松开现有开关的开关键。本发明可自主学习并预测用户行为对现有开关进行控制，并且不需要对现有室内强电电路的线路施工改造或者更换原有墙面开关即可完成，非常方便。

技术领域

本发明涉及开关控制技术领域，具体涉及一种可自动预测用户行为的开关控制系统及方法。

背景技术

现有的家庭开关，主要分为按键开关和触摸开关，主要安装在墙壁上，而开关的电路一般嵌入到墙壁内，各个开关的电路通常相互独立，而且一般只能控制单一目标设备，无法联动控制其他开关所控制的设备。因此，如果要实现智能家居控制，需要进行现有室内强电电路的线路施工改造并且更换原有墙面开关，十分不便；而且更换过程中涉及到的电路比较复杂，还有可能会涉及到强电，因此需要专业人员才能完成，造价比较高。因此急需一种不需要改造现有开关并且可以实现智能家居控制的开关装置或开关系统。

而且，现有的智能开关不具备自主学习并预测用户行为的功能，无法真正实现智能家居控制。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种可自主学习并预测用户行为的开关控制系统，而该开关控制系统不需要对现有室内强电电路的线路施工改造或者更换原有墙面开关即可完成，非常方便。另外本发明还提供一种可自动预测用户行为的开关控制方法。

本发明的技术方案是这样实现的：一种可自动预测用户行为的开关控制系统，包括固定于现有开关外壁上的吸附装置、用于控制现有开关关闭或打开的制动装置、用于收集用户行为数据的用户行为收集模块、用于根据用户行为数据生成用户行为预测模型的预测模型生成模块和用于根据当前用户行为数据及预测模型对制动装置进行控制的控制模块，所述用户行为收集模块、预测模型生成模块和所述控制模块集成于电路板上，所述电路板设于吸附装置内；

所述制动装置包括传动装置、用于驱动所述传动装置转动的电机、滑板和固定于所述滑板正表面的凸块，所述电机通过所述控制模块控制；所述吸附装置上设有用于固定所述滑板的固定位，所述传动装置与所述滑板相配合使所述滑板在所述传动装置的转动下带动所述凸块上下移动或水平移动以实现按下或松开现有开关的开关键。

可选的，还包括用于采集用户行为数据的外部接收模块和设于吸附装置上的通信模块，所述外部接收模块包括用于获取环境信息的传感器组件、用于获取用户位置信息的定位模块和用于获取用户维度特征信息的摄像头，所述传感器组件和所述摄像头设于吸附装置上，所述定位模块则集成于所述电路板上；所述环境信息、位置信息和用户维度特征信息通过集成于电路板的通信模块发送到用户行为收集模块；所述控制模块可根据用户的位置信息生成用户的行为轨迹，并将用户的行为轨迹发送到用户行为收集模块。

可选的，所述传感器组件包括用于检测是否有人经过的红外传感器、用于检测环境亮度的亮度传感器、用于检测环境声音特征的声音传感器和用于空气环境信息的气体传感器，还包括用于感应物体的存在和/或距离和/或运动和/或速度信息的器件微波传感器。

可选的，所述用户行为数据包括用户打开或关闭现有开关时用户的维度特征信息、行为轨迹、设备状态、环境信息及时间维度，预测模型生成模块根据所述行为轨迹、设备状态、环境信息及所述时间维度生成用户行为预测模型。

可选的，还包括区块链数据存储模块和区块链安全权限验证模块，所述区块链数据存储模块用于存储用户行为数据及生成的用户行为预测模型，所述区块链安全权限验证模块用于对用户行为预测模型所存储的区块链进行权限验证。

可选的，还包括用于将吸附装置固定于现有开关外壁上的卡扣装置，其中