[发明专利]基于会员搜索喜好的采购商品方法在审

专利信息
申请号: 201811231880.8 申请日: 2018-10-22
公开(公告)号: CN111080331A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 孙文新 申请(专利权)人: 大连神奇视角网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/2458
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉
地址: 116000 辽宁省大连市高新园区火炬*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 会员 搜索 喜好 采购 商品 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于会员搜索喜好的采购商品方法:预先收集会员在移动端搜索单元中录入的词汇,从中挑选高频词汇并从中挑选出商品基础词汇和非商品基础词汇;每个商品基础词汇分别与每个非商品基础词汇形成检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇,得到检索式集;保留商家没有的商品所对应的检索式,并制作成商品采购信息;根据商品采购信息进行商品采购。本发明可根据会员的搜索喜好生成相应的商品采购信息,可根据商品采购信息确定进货量,降低运营风险。

技术领域

本发明涉及采购方法,尤其涉及一种基于会员搜索喜好的采购商品方法。

背景技术

商家一般会根据供货商提供的商品信息进行商品采购,从商品的商品图文信息和供应商的宣传预判该商品销量,并进货;由于商品最终销量完全取决于消费者的购买,因此,以预判的结果进货,会承担一定风险:进货量过大会造成商品滞销,增加商家的运营成本,进货量过小会造成消费者的流失。

发明内容

根据现有技术存在的问题,本发明公开了基于会员搜索喜好的采购商品方法,本发明采用的技术手段如下:

一种基于会员搜索喜好的采购商品方法,具有如下步骤:

S1、预先收集会员在移动端搜索单元中录入的词汇,作为预处理数据;

S2、从预处理数据中挑选高频词汇;

S3、从高频词汇中挑选出商品基础词汇和非商品基础词汇;

S4、每个商品基础词汇分别与每个非商品基础词汇形成检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇,得到检索式集;

S5、根据检索式集中的检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇,从现有商品图文信息集中挑选与检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇相对应的商品图文信息;若现有商品图文信息集中存在与检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇相对应的现有商品图文信息,则该检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇从检索式集中去除,若现有商品图文信息集中不存在与检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇相对应的现有商品图文信息,则该检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇在检索式集中保留;

现有商品图文信息为商家待售商品的图文信息;

S6、根据步骤S5得到的检索式集中的检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇,从整体商品图文信息集中挑选与检索式:非商品基础词汇near商品基础词汇相对应的商品图文信息制作成商品采购信息;

整体商品图文信息为现存的所有商品的图文信息,包括商家待售商品和商家没有进货的商品的图文信息。

S7、根据商品采购信息进行商品采购。

所述步骤S1的具体步骤如下:

检测到会员在移动端搜索单元中的录入操作,存储会员录入的文字材料,将文字材料划分成多个单个词汇并储存。

所述商品基础词汇为商品的通用名称,商品的通用名称,指为公众所熟知的商品的一般名称,如:电视机、计算机、桌子、衣服……等等。商品的通用名称只是指同一类商品的名称,不能用来区别同一种类的不同商品。例如:计算机这一通用名称是无法用来区别“联想”公司生产的计算机与“长城”公司生产的计算机,而非产品商品基础词汇为可用来区别同一种类的不同商品的词汇。

所述步骤S3的具体步骤如下:

从高频词汇中挑选词汇与商品的通用名称作比对,若属于商品的通用名称,则作为商品基础词汇,若不属于商品的通用名称,则作为非商品基础词汇。

所述商品图文信息为附有商品文字介绍的一组图片,并以该商品的商品基础词汇和该商品的非商品基础词汇的组合命名,并保存在以该商品的商品基础词汇命名的商品图文信息集内;

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